嵌入式技術(shù)開發(fā)者越平，熱愛運(yùn)動集乔，追尋的腳步從未停歇退唠！
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MATLAB工具箱下載地址匯總（大全）
1.平面操作工具箱 http://cathy.ijs.si/~leon/planman.html 2.SimMechanics 工具箱 (這個好像不是免費(fèi)的)http://w...
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學(xué)習(xí)率的選擇要理解學(xué)習(xí)率是什么颅拦，首先得弄明白神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)更新的機(jī)制-梯度下降+反向傳播，這里默認(rèn)讀者已經(jīng)有這些概念基礎(chǔ)了教藻。 學(xué)習(xí)率是一個非常非常重要的超參數(shù)距帅，這個參數(shù)呢，面對不同規(guī)模怖竭、不...
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人間真?zhèn)摹?/div>
論文閱讀“Semi-supervised clustering with deep metric learning and graph embedding”Li X, Yin H, Zhou K, et al. Semi-supervised clustering with deep metric learning and gr...
活在當(dāng)下，面向未來广匙。
數(shù)據(jù)挖掘中一些基本概念及關(guān)系一允趟、訓(xùn)練模型使用的訓(xùn)練集中，對于一部分用于檢驗(yàn)預(yù)測準(zhǔn)確的訓(xùn)練樣本鸦致，針對我們感興趣的 “類別” 是否做了 “標(biāo)注” 而形成不同的學(xué)習(xí)方法潮剪，可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)涣楷、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督...
機(jī)器學(xué)習(xí)-特征工程基礎(chǔ)一、特征處理 1.1 類別型特征類別型特征(Categorical Feature)主要是指性別(男抗碰、女)狮斗、血型(A、B弧蝇、 AB碳褒、O)等只在有限選項(xiàng)內(nèi)取值的特征。類別型特征原...
吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)——異常檢測本章內(nèi)容：· 15.1 問題的動機(jī)· 15.2 高斯分布· 15.3 算法· 15.4 開發(fā)和評價(jià)一個異常檢測系統(tǒng)· 15.5 異常檢測與監(jiān)督學(xué)習(xí)對比· 15.6...
[圖像算法]-(yolov5.train)-YOLOv5代碼詳解YOLOv5代碼詳解 (第一部分） train.py??1.1 使用nvidia的apex接口計(jì)算混合精度訓(xùn)練??1.2 獲取文件路徑??1.3 獲取數(shù)據(jù)路徑??1.4 移除...
一文讀懂常見的9種距離度量方法選自towardsdatascience摔寨，作者：Maarten Grootendorst機(jī)器之心編譯在數(shù)據(jù)挖掘中，我們經(jīng)常需要計(jì)算樣本之間的相似度怖辆，通常的做法是計(jì)算樣本之間的...
訓(xùn)練集疗隶、驗(yàn)證集佑笋、測試集三者的區(qū)別訓(xùn)練集（train set） —— 用于模型擬合的數(shù)據(jù)樣本。驗(yàn)證集（development set）—— 是模型訓(xùn)練過程中單獨(dú)留出的樣本集斑鼻，它可以用于調(diào)整模型的超參...
對于2020入學(xué)的計(jì)算機(jī)視覺研究生蒋纬，研究生如何學(xué)才能畢業(yè)找到一份好工作？作者：湃森（深圳大學(xué) 計(jì)算機(jī)與軟件工程）鏈接：https://www.zhihu.com/question/396811409/answer/1252521120[https...
