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    海思AI芯片(Hi3516DV300/CV500)開發(fā)(1.資料介紹)

    目錄 1疯搅、SVP資料介紹 1.1 SVP 簡介 1.2 開發(fā)框架 1.3 開發(fā)流程 2胖腾、Hi3516DV300/CV500SDK內(nèi)容介紹 1、SVP資料介紹 1.1 SVP ...

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    精細(xì)圖像識別:Destruction and Construction Learning

    背景 2019年6月18日嗡靡,京東AI研究院在美國長灘召開的計算機視覺頂級會議CVPR 2019上獲得視頻動作識別加勤、商品圖片識別耕皮、精細(xì)粒度蝶類圖片識別3項學(xué)術(shù)比賽第一撑碴。此外,京...

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    使用Spark ML進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

    Spark版本:2.4.0語言:Scala任務(wù):分類 這里對數(shù)據(jù)的處理步驟如下: 載入數(shù)據(jù) 歸一化 PCA降維 劃分訓(xùn)練/測試集 線性SVM分類 驗證精度 輸出cvs格式的結(jié)...

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    如何理解K-L散度(相對熵)

    Kullback-Leibler Divergence叹话,即K-L散度偷遗,是一種量化兩種概率分布P和Q之間差異的方式,又叫相對熵驼壶。在概率學(xué)和統(tǒng)計學(xué)上氏豌,我們經(jīng)常會使用一種更簡單的、...

  • 是不是加上一個全局的正則就算軟參數(shù)共享了辅柴?

    深度學(xué)習(xí)中的多任務(wù)學(xué)習(xí)(Multi-task learning)——keras實現(xiàn)

    多任務(wù)學(xué)習(xí)(Multi-task learning)簡介 多任務(wù)學(xué)習(xí)(Multi-task learning)是遷移學(xué)習(xí)(Transfer Learning)的一種箩溃,而遷移學(xué)...

  • 連續(xù)特征離散化達(dá)到更好的效果,特征選擇的工程方法

    http://www.zhihu.com/question/31989952 連續(xù)特征的離散化:在什么情況下將連續(xù)的特征離散化之后可以獲得更好的效果怯疤? Q:CTR預(yù)估浆洗,發(fā)現(xiàn)C...

  • dockertools的作用是什么?是為了在windows創(chuàng)建命令環(huán)境嗎稿饰,那是不是直接用git bash就可以

    Windows,Linux,macOS三平臺安裝OpenAI的Gym和Universe

    作者 謝恩銘锦秒,公眾號「程序員聯(lián)盟」(微信號:coderhub)。轉(zhuǎn)載請注明出處湘纵。原文:http://www.reibang.com/p/536d300a397e 內(nèi)容簡介 ...

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