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海思AI芯片(Hi3516DV300/CV500)開發(fā)（1.資料介紹）目錄 1悲关、SVP資料介紹 1.1 SVP 簡(jiǎn)介 1.2 開發(fā)框架 1.3 開發(fā)流程 2譬正、Hi3516DV300/CV500SDK內(nèi)容介紹 1草穆、SVP資料介紹 1.1 SVP ...
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精細(xì)圖像識(shí)別：Destruction and Construction Learning背景 2019年6月18日裆操，京東AI研究院在美國(guó)長(zhǎng)灘召開的計(jì)算機(jī)視覺頂級(jí)會(huì)議CVPR 2019上獲得視頻動(dòng)作識(shí)別窗宇、商品圖片識(shí)別厌处、精細(xì)粒度蝶類圖片識(shí)別3項(xiàng)學(xué)術(shù)比賽第一瘦陈。此外凝危，京...
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使用Spark ML進(jìn)行數(shù)據(jù)分析Spark版本：2.4.0語(yǔ)言：Scala任務(wù)：分類 這里對(duì)數(shù)據(jù)的處理步驟如下： 載入數(shù)據(jù) 歸一化 PCA降維 劃分訓(xùn)練/測(cè)試集 線性SVM分類 驗(yàn)證精度 輸出cvs格式的結(jié)...
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如何理解K-L散度（相對(duì)熵）Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度晨逝，是一種量化兩種概率分布P和Q之間差異的方式蛾默，又叫相對(duì)熵。在概率學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)上捉貌，我們經(jīng)常會(huì)使用一種更簡(jiǎn)單的支鸡、...
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是不是加上一個(gè)全局的正則就算軟參數(shù)共享了？
深度學(xué)習(xí)中的多任務(wù)學(xué)習(xí)(Multi-task learning)——keras實(shí)現(xiàn)
多任務(wù)學(xué)習(xí)(Multi-task learning)簡(jiǎn)介 多任務(wù)學(xué)習(xí)(Multi-task learning)是遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning）的一種趁窃，而遷移學(xué)...
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評(píng)論較多醒陆，簡(jiǎn)書回復(fù)也不太方便瀑构，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號(hào)，加入我的微信群一起討論刨摩。公眾號(hào)ID：小小挖掘機(jī)
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連續(xù)特征離散化達(dá)到更好的效果,特征選擇的工程方法
http://www.zhihu.com/question/31989952 連續(xù)特征的離散化：在什么情況下將連續(xù)的特征離散化之后可以獲得更好的效果另假？ Q:CTR預(yù)估，發(fā)現(xiàn)C...
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公眾號(hào)：Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)，分享最新python技術(shù)奏甫，等你來(lái)戈轿！
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dockertools的作用是什么色乾？是為了在windows創(chuàng)建命令環(huán)境嗎，那是不是直接用git bash就可以
Windows,Linux,macOS三平臺(tái)安裝OpenAI的Gym和Universe
作者 謝恩銘领突，公眾號(hào)「程序員聯(lián)盟」（微信號(hào)：coderhub）暖璧。轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。原文：http://www.reibang.com/p/536d300a397e 內(nèi)容簡(jiǎn)介 ...
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Hi硝枉，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考倦微，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流妻味、學(xué)習(xí)，添加時(shí)備注簡(jiǎn)書ID欣福。
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