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在做分類時常常需要估算不同樣本之間的相似性度量(Similarity Measurement)伤疙,這時通常采用的方法就是計算樣本間的“距離”(Distance)唬渗。采用什么樣的方...
參考博客:協(xié)方差的意義協(xié)方差矩陣的實例與意義馬氏距離的深入理解馬氏距離(推薦看一下原博) 度量學(xué)習(xí)的主流就是學(xué)習(xí)馬氏距離值依。這里只先簡單介紹一下馬氏距離中的一些概念和意義肯骇。 1...
tf.nn.top_k(input, k, name=None) 解釋:這個函數(shù)的作用是返回 input 中每行最大的 k 個數(shù)窥浪,并且返回它們所在位置的索引。 輸入?yún)?shù): i...
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沒有仔細精讀論文已卸,有些想法可能未必正確,周末把內(nèi)容精細化并擴充 point-capsule for point cloud recognition目前已經(jīng)有3D capsul...
你或許可以輕松的使用tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建一個你想要的深度學(xué)習(xí)模型,但是在訓(xùn)練的過程中總是會出現(xiàn)一些這樣那樣的問題橄抹,那么下面就讓我介紹一些常出現(xiàn)的問題和解決的...
GVCNN notes 思路總結(jié)與方法概括 GVCNN和MVCNN一樣,也是一種基于多視圖(multi-view)的榄融、對三維物體進行識別分類的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)参淫。 在MVCNN中,各個...