laravel官方推薦的Homestead工作環(huán)境己英，安裝簡單间螟，使用方便，推薦給使用laravel開發(fā)項目的程序猿损肛。 本機操作系統(tǒng)：64位Win10 ? 一：前期工作：軟件準(zhǔn)備...
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Win10下超詳細(xì)搭建Laravel Homestead工作環(huán)境 -
距離計算方法總結(jié)
在做分類時常常需要估算不同樣本之間的相似性度量(Similarity Measurement)厢破，這時通常采用的方法就是計算樣本間的“距離”(Distance)。采用什么樣的方...
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度量學(xué)習(xí)中的馬氏距離參考博客：協(xié)方差的意義協(xié)方差矩陣的實例與意義馬氏距離的深入理解馬氏距離(推薦看一下原博) 度量學(xué)習(xí)的主流就是學(xué)習(xí)馬氏距離治拿。這里只先簡單介紹一下馬氏距離中的一些概念和意義溉奕。 1...
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tensorflow的top操作
tf.nn.top_k(input, k, name=None) 解釋：這個函數(shù)的作用是返回 input 中每行最大的 k 個數(shù)，并且返回它們所在位置的索引忍啤。 輸入?yún)?shù)： i...
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PointNet代碼分析PointNet代碼分析 train.py (訓(xùn)練相關(guān)) train_one_epoch函數(shù) shuffle函數(shù)打亂輸入數(shù)據(jù)的順序 使用provider.py文件中的jitt...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的一些建議你或許可以輕松的使用tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建一個你想要的深度學(xué)習(xí)模型同波，但是在訓(xùn)練的過程中總是會出現(xiàn)一些這樣那樣的問題，那么下面就讓我介紹一些常出現(xiàn)的問題和解決的...
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GVCNN: Group-View Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition CVPR2018論文閱讀筆記GVCNN notes 思路總結(jié)與方法概括 GVCNN和MVCNN一樣叠国，也是一種基于多視圖（multi-view）的未檩、對三維物體進行識別分類的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。 在MVCNN中粟焊，各個...
