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機器學習--梯度下降特征歸一化一 例子：根據人的身高和體重預測人的健康指數(shù)乌妙，假設有如下原始樣本數(shù)據是四維的 從上面兩個坐標圖可以看出秀仲，樣本在數(shù)據值上的分布差距是不一樣的，但是...
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機器學習--隨機梯度下降算法
對于樣本數(shù)量額非常之多的情況球凰，Batch Gradient Descent（批量梯度下降）算法會非常耗時狮腿，因為每次迭代都要便利所有樣本，可選用S...