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    機器學習--梯度下降特征歸一化

    一 例子:根據(jù)人的身高和體重預測人的健康指數(shù)萄凤,假設有如下原始樣本數(shù)據(jù)是四維的 從上面兩個坐標圖可以看出谆沃,樣本在數(shù)據(jù)值上的分布差距是不一樣的,但是其幾何距離是一致的。而標準化就...

  • 機器學習--隨機梯度下降算法

    對于樣本數(shù)量額非常之多的情況踏施,Batch Gradient Descent(批量梯度下降)算法會非常耗時,因為每次迭代都要便利所有樣本,可選用Stochastic Gradi...

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    深入淺出--梯度下降法及其實現(xiàn)

    梯度下降的場景假設梯度梯度下降算法的數(shù)學解釋梯度下降算法的實例梯度下降算法的實現(xiàn)Further reading 本文將從一個下山的場景開始允耿,先提出梯度下降算法的基本思想,進而...

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