信用評(píng)分模型可用“四張卡”來(lái)表示嘿辟，分別是 A卡（Application score card，申請(qǐng)?jiān)u分卡）池摧、B卡（Behavior score ...

流程： 首先要觀察數(shù)據(jù)焦除，當(dāng)前數(shù)據(jù)是否分布均衡，不均衡的情況下就要想一些方法作彤。(這次的數(shù)據(jù)是比較純凈的膘魄，就不需要做其他一些預(yù)處理的操作，直接原封不...

本文目錄如下： 用戶行為路徑漏斗轉(zhuǎn)化計(jì)算分析 單變量分析 用戶群組分析 一 用戶行為路徑漏斗轉(zhuǎn)化計(jì)算分析 在開(kāi)始分析之前竭讳，我們需要先理清楚貸款業(yè)...

本次案例的數(shù)據(jù)來(lái)源于CDNOW创葡，是美國(guó)的一家網(wǎng)上唱片公司，數(shù)據(jù)描述的是這家公司網(wǎng)站上的用戶消費(fèi)記錄绢慢，分析目標(biāo)旨在分析用戶消費(fèi)行為灿渴，建立RFM模型...

本案例出自于廈門(mén)大學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)室，原采用的方法是PySpark, 在此基礎(chǔ)之上胰舆，我們通過(guò)spark-sql骚露、zeppelin及可視化的方式加以改...

分析成果的鏈接 本文目錄：一 項(xiàng)目背景介紹二 數(shù)據(jù)整理和羅列分析指標(biāo)三 使用Python聚合數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)更新四 實(shí)現(xiàn)hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及處理日...

1 python連接mysql的幾種方式 a SQLAlchemy b PyMySQL 2 查看數(shù)據(jù)類型的幾種方式 a 維度查看 df.shap...

python這部分的學(xué)習(xí)，我本身是充滿信心的思瘟，畢竟本身工作當(dāng)中用到了pandas荸百，但是在學(xué)習(xí)過(guò)程中還是發(fā)現(xiàn)了許多不足，例如循環(huán)部分while T...

Day 01Day01 第一節(jié)課中介紹了mysql的基本使用滨攻，我認(rèn)為在這里比較容易忽視的是數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)部分够话，雖然寫(xiě)明是閱讀了解蓝翰，但這部分對(duì)于數(shù)據(jù)...