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信用評(píng)分模型可用“四張卡”來表示垂睬,分別是 A卡(Application score card,申請(qǐng)?jiān)u分卡)抗悍、B卡(Behavior score card驹饺,行為評(píng)分卡)、C卡(...
流程: 首先要觀察數(shù)據(jù)缴渊,當(dāng)前數(shù)據(jù)是否分布均衡赏壹,不均衡的情況下就要想一些方法。(這次的數(shù)據(jù)是比較純凈的衔沼,就不需要做其他一些預(yù)處理的操作蝌借,直接原封不動(dòng)的拿出來就可以了。很多情況下...
本文目錄如下: 用戶行為路徑漏斗轉(zhuǎn)化計(jì)算分析 單變量分析 用戶群組分析 一 用戶行為路徑漏斗轉(zhuǎn)化計(jì)算分析 在開始分析之前指蚁,我們需要先理清楚貸款業(yè)務(wù)的流程菩佑,也就是每個(gè)用戶從進(jìn)件...
本次案例的數(shù)據(jù)來源于CDNOW,是美國(guó)的一家網(wǎng)上唱片公司凝化,數(shù)據(jù)描述的是這家公司網(wǎng)站上的用戶消費(fèi)記錄稍坯,分析目標(biāo)旨在分析用戶消費(fèi)行為,建立RFM模型搓劫,分析復(fù)購(gòu)率瞧哟、回購(gòu)率等關(guān)鍵指標(biāo)...
本案例出自于廈門大學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)室,原采用的方法是PySpark, 在此基礎(chǔ)之上枪向,我們通過spark-sql勤揩、zeppelin及可視化的方式加以改進(jìn)。 一 數(shù)據(jù)集說明 數(shù)據(jù)集來...
分析成果的鏈接 本文目錄:一 項(xiàng)目背景介紹二 數(shù)據(jù)整理和羅列分析指標(biāo)三 使用Python聚合數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)更新四 實(shí)現(xiàn)hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及處理日常需求 一 項(xiàng)目背景介紹 Ad...
1 python連接mysql的幾種方式 a SQLAlchemy b PyMySQL 2 查看數(shù)據(jù)類型的幾種方式 a 維度查看 df.shape() b 數(shù)據(jù)表基本信息(維...
python這部分的學(xué)習(xí)滔迈,我本身是充滿信心的止吁,畢竟本身工作當(dāng)中用到了pandas被辑,但是在學(xué)習(xí)過程中還是發(fā)現(xiàn)了許多不足,例如循環(huán)部分while True敬惦,高級(jí)函數(shù)用法等這些細(xì)節(jié)...
Day 01Day01 第一節(jié)課中介紹了mysql的基本使用盼理,我認(rèn)為在這里比較容易忽視的是數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)部分,雖然寫明是閱讀了解俄删,但這部分對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的整體框架解釋的很到位宏怔,這里...
好的投資就是買的放心,睡的安心
為什么我不看好創(chuàng)業(yè)板米愿?接下來投什么厦凤?前言 最近看了一本書《斷舍離》,還不錯(cuò)育苟,推薦給大家较鼓。這是一本教我們?nèi)绾巍皵嘟^不需要的東西、舍去多余的東西、脫離對(duì)物品的執(zhí)著”的書博烂∠阕担“斷舍離”不僅是整理術(shù),它是一種生活態(tài)度禽篱,也...