
本文原文地址:Youtube基于深度學(xué)習(xí)的視頻推薦 一肌稻、引言 Google團(tuán)隊(duì)在2016年發(fā)表paper,公布了他們在Youtube視頻推薦上的最新的推薦算法性誉。本次發(fā)表的論文...
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)系列:推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實(shí)踐:http://www.reibang.com/p/152ae633fb00[https://ww...
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1羽氮、 前言 本篇主要介紹關(guān)鍵詞的向量表示,也就是大家熟悉的word embedding秽誊。自Google 2013 年開源word2vec算法程序以后鲸沮,它的簡單、高效锅论、實(shí)用讼溺,...
目錄: 1.邏輯回歸 2.牛頓法求極值 3.指數(shù)分布族與多項(xiàng)分布 4.廣義線性模型 前言 在看邏輯回歸之前最易,先回想一下線性回歸問題的求解步驟怒坯,再順著線性回歸,來介紹邏輯回歸藻懒。...
特別推薦 數(shù)據(jù)庫操作框架:https://github.com/mybatis/mybatis-3剔猿、https://github.com/hibernate/hibernat...
前言 最近使用Spring Boot 配合 MyBatis 、通用Mapper插件限番、PageHelper分頁插件 連做了幾個(gè)中小型API項(xiàng)目舱污,做下來覺得這套框架、工具搭配起來...