您好拱她,謝謝,寫的很好驶悟。我已經(jīng)學習復現(xiàn)蕾盯。
by the way,student模型的參數(shù)是不是40萬太惠,teacher模型的參數(shù)是6萬個磨淌。。
知識蒸餾(Knowledge Distilling)凿渊,讓你的模型輕裝上陣——keras 實戰(zhàn)深度學習在這兩年的發(fā)展可謂是突飛猛進梁只,為了提升模型性能,模型的參數(shù)量變得越來越多嗽元,模型自身也變得越來越大敛纲。在圖像領域中基于Resnet的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型,不斷延伸著網(wǎng)絡深度剂癌。...
論文原文:https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdf R-CNN論文詳解:http://www.reibang.com/p/c1696c27a...
文章作者:Tyan博客:noahsnail.com | CSDN | [簡書](http://www.reibang.com/users/7731e83f3a4e/lates...
寫博主诗充,幫助很大苍蔬。
有個問題,我parallel_model其障,用的法三银室,報
File "/home/zwt/anaconda3/envs/tfgpu/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/saving.py", line 1030, in load_weights_from_hdf5_group
str(len(filtered_layers)) + ' layers.')
ValueError: You are trying to load a weight file containing 1 layers into a model with 107 layers.
所以法三并不是針對在訓練過程中保存parallel_model的方法?
[Keras] ModelCheckpoint 無法保存多 gpu 訓練的模型問題描述 在使用 callbacks.ModelCheckpoint() 并進行多 gpu 并行計算時励翼,callbacks 函數(shù)會報錯: 這個錯誤形式其實跟使用多 gpu 訓...
author:min lin,qiang chen 個人的學習筆記,文中引用其它人的公開資料造烁,如有冒犯請聯(lián)系偶否过。 摘要: 提出一個NIN(網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡)的深度網(wǎng)絡結構用以增強...
今天在看基于SVD(奇異值分解)的推薦系統(tǒng),講到了矩陣分解惭蟋,突然間就對數(shù)學的意義有了全新的感悟苗桂,令人驚喜又興奮。 生活中一些想起來很困難的事情告组,可以映射到數(shù)學空間去(在用數(shù)學...