發(fā)簡信
IP屬地：上海
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您好，謝謝搬俊，寫的很好。我已經(jīng)學(xué)習(xí)復(fù)現(xiàn)方仿。
by the way征字，student模型的參數(shù)是不是40萬，teacher模型的參數(shù)是6萬個计寇。锣杂。知識蒸餾（Knowledge Distilling），讓你的模型輕裝上陣——keras 實(shí)戰(zhàn)
深度學(xué)習(xí)在這兩年的發(fā)展可謂是突飛猛進(jìn)番宁，為了提升模型性能元莫，模型的參數(shù)量變得越來越多，模型自身也變得越來越大蝶押。在圖像領(lǐng)域中基于Resnet的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型踱蠢，不斷延伸著網(wǎng)絡(luò)深度。...
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【目標(biāo)檢測】Faster R-CNN論文詳解（Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Netw...論文原文：https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdf R-CNN論文詳解：http://www.reibang.com/p/c1696c27a...
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涉足計(jì)算機(jī)視覺\自然語言處理\推薦系統(tǒng)領(lǐng)域 <br>
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希望借助文字找尋人生的意義于未，通過思考過上自己真正想要的生活撕攒。
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喜歡寫代碼的外科醫(yī)生抖坪。
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紙上得來終覺淺柳击，絕知此事要躬行。<br>個人博客：<a href="http://noahsnail.com" rel="nofollow" target="_blank">http://noahsnail.com</a><br>CSDN博客：<a href="http://blog.csdn.net/quincuntial" rel="nofollow" target="_blank">http://blog.csdn.net/quincuntial</a>
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積運(yùn)算的前向傳播與反向傳播推導(dǎo)文章作者：Tyan博客：noahsnail.com | CSDN | [簡書](http://www.reibang.com/users/7731e83f3a4e/lates...
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16年數(shù)據(jù)科學(xué)教育專業(yè)品牌状知，更多精彩內(nèi)容或試聽課程，可前往<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.cda.cn%2F%3Fseo" target="_blank">https://www.cda.cn/?seo</a><br>CDA微信公眾號：CDA數(shù)據(jù)分析師（ID:cdacdacda)<br>微信小程序：CDA數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)<br>微信服務(wù)號：CDA微課學(xué)院（ID:cdacourse）
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寫博主孽查，幫助很大饥悴。
有個問題，我parallel_model，用的法三西设，報(bào)
File "/home/zwt/anaconda3/envs/tfgpu/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/saving.py", line 1030, in load_weights_from_hdf5_group
str(len(filtered_layers)) + ' layers.')
ValueError: You are trying to load a weight file containing 1 layers into a model with 107 layers.
所以法三并不是針對在訓(xùn)練過程中保存parallel_model的方法瓣铣？[Keras] ModelCheckpoint 無法保存多 gpu 訓(xùn)練的模型
問題描述 在使用 callbacks.ModelCheckpoint() 并進(jìn)行多 gpu 并行計(jì)算時(shí)，callbacks 函數(shù)會報(bào)錯： 這個錯誤形式其實(shí)跟使用多 gpu 訓(xùn)...
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個人博客：<br>www.dexterlei.com
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Network in Network-讀后筆記author:min lin,qiang chen 個人的學(xué)習(xí)筆記蓖救，文中引用其它人的公開資料，如有冒犯請聯(lián)系偶印屁。 摘要： 提出一個NIN（網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)）的深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)用以增強(qiáng)...
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關(guān)于數(shù)學(xué)的頓悟
今天在看基于SVD（奇異值分解）的推薦系統(tǒng)循捺，講到了矩陣分解，突然間就對數(shù)學(xué)的意義有了全新的感悟雄人，令人驚喜又興奮从橘。 生活中一些想起來很困難的事情，可以映射到數(shù)學(xué)空間去（在用數(shù)學(xué)...
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收集機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)論文的翻譯、剖析和實(shí)驗(yàn)
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我們的822正罢，我們的青春阵漏。 感恩相遇，讓我們一起吃喝玩樂翻具，分享知識履怯，享受知識。
