請(qǐng)問(wèn)是在最后的卷積和激活函數(shù)之間加還是全連接層那加BN層
5.Tensorflow 二分類深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練loss維持在0.69附近這個(gè)問(wèn)題很多人在訓(xùn)練自己或者遷移別的網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候都會(huì)遇到误褪，特別是二分類這樣的簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)，感覺(jué)無(wú)處著手奴饮，都他媽的是對(duì)的，就是Loss不動(dòng)。到底什么原因了？吐槽的網(wǎng)址很多。比如這里,...
@紀(jì)大勝 好的恭金，謝謝
如何動(dòng)態(tài)調(diào)整準(zhǔn)確率與召回率？概念 對(duì)于準(zhǔn)確率與召回率的概念褂策，雖然有很多文章介紹了横腿，但是很多人還是不容易形成直覺(jué)的理解。這里不談公式斤寂，結(jié)合一個(gè)通俗的例子耿焊，幫助大家理解。 例子：有100個(gè)人遍搞，1人患有癌癥罗侯。...
你好，我想把我的某一類的召回率增加到百分比溪猿，想問(wèn)一下softmax輸入即前一層輸出就是網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的每個(gè)圖像的類別分?jǐn)?shù)钩杰，這時(shí)候在測(cè)試的時(shí)候人為加值，改變softmax層輸入诊县，增加召回率讲弄，可行嗎，有依據(jù)嗎
如何動(dòng)態(tài)調(diào)整準(zhǔn)確率與召回率依痊？概念 對(duì)于準(zhǔn)確率與召回率的概念避除，雖然有很多文章介紹了，但是很多人還是不容易形成直覺(jué)的理解胸嘁。這里不談公式瓶摆，結(jié)合一個(gè)通俗的例子，幫助大家理解缴渊。 例子：有100個(gè)人赏壹，1人患有癌癥鱼炒。...