@謎碌小孩 感謝回復(fù)醋闭！了解啦大師，原來您這里是使用的輸入query后缘揪，全集群范圍內(nèi)檢索。
大師這樣每天新建一個熱庫索引，然后凌晨再轉(zhuǎn)到冷庫找筝，是不是存在集群中冷庫索引越來越多蹈垢，比如一年就會有364（365-1）個冷庫索引，與這種策略相比袖裕，整個集群里只有1個冷庫大索引曹抬，這兩種方式查詢性能方面的差異，您有啥研究嗎急鳄？還是毫無影響~~ 
Elasticsearch使用SSD進行冷熱分離最大化利用資源Elasticsearch使用SSD進行冷熱分離 為了不浪費服務(wù)器資源（每臺機器上均配置有SSD和大存儲,且內(nèi)存配置較高）谤民，提高ES讀寫性能，我們嘗試進行了ES集群冷熱分離的...
@謎碌小孩 感謝樓主解答疾宏，從文章的寫作風(fēng)格上可以看出樓主也是對ES頗有研究赖临，收獲很多。
想再請教一個入門問題啊灾锯。兢榨。。就是：
按照您的方法顺饮，冷熱分離后的stale庫每天凌晨新增一個index吵聪，那么stale庫中的索引就越來越多啦，程序如果要調(diào)用冷庫檢索的時候是直接通過preference之類的指定對應(yīng)node嗎兼雄？
還是另一種解決方式吟逝，通過將每天新增的stale庫表用程序?qū)氲嚼鋷炜偹饕校鋷熘痪S護一個索引赦肋？块攒？ 
Elasticsearch使用SSD進行冷熱分離最大化利用資源Elasticsearch使用SSD進行冷熱分離 為了不浪費服務(wù)器資源（每臺機器上均配置有SSD和大存儲,且內(nèi)存配置較高），提高ES讀寫性能佃乘，我們嘗試進行了ES集群冷熱分離的...
Hi 我是個ES初學(xué)者囱井，想請教一下樓主
“kone2配置為 /ssd/kone2data（/ssd SSD掛載目錄）”是不是意味著：
instance1是不是應(yīng)該對應(yīng)的是SATA盤，同時屬于stale tag叭け堋庞呕？
instance2對應(yīng)的是SSD，屬于hot tag程帕？
這與啟動腳本的對應(yīng)關(guān)系好像不對應(yīng)白×贰？
Elasticsearch使用SSD進行冷熱分離最大化利用資源Elasticsearch使用SSD進行冷熱分離 為了不浪費服務(wù)器資源（每臺機器上均配置有SSD和大存儲,且內(nèi)存配置較高）愁拭，提高ES讀寫性能讲逛，我們嘗試進行了ES集群冷熱分離的...
