@謎碌小孩 感謝回復(fù)！了解啦大師，原來您這里是使用的輸入query后，全集群范圍內(nèi)檢索。
大師這樣每天新建一個熱庫索引海蔽，然后凌晨再轉(zhuǎn)到冷庫，是不是存在集群中冷庫索引越來越多，比如一年就會有364（365-1）個冷庫索引狂塘，與這種策略相比，整個集群里只有1個冷庫大索引鳄厌，這兩種方式查詢性能方面的差異荞胡，您有啥研究嗎？還是毫無影響~~ 
Elasticsearch使用SSD進(jìn)行冷熱分離最大化利用資源Elasticsearch使用SSD進(jìn)行冷熱分離 為了不浪費服務(wù)器資源（每臺機器上均配置有SSD和大存儲,且內(nèi)存配置較高）了嚎，提高ES讀寫性能泪漂，我們嘗試進(jìn)行了ES集群冷熱分離的...
@謎碌小孩 感謝樓主解答，從文章的寫作風(fēng)格上可以看出樓主也是對ES頗有研究歪泳，收獲很多萝勤。
想再請教一個入門問題啊。呐伞。敌卓。就是：
按照您的方法，冷熱分離后的stale庫每天凌晨新增一個index伶氢，那么stale庫中的索引就越來越多啦假哎，程序如果要調(diào)用冷庫檢索的時候是直接通過preference之類的指定對應(yīng)node嗎？
還是另一種解決方式鞍历，通過將每天新增的stale庫表用程序?qū)氲嚼鋷炜偹饕卸婺ǎ鋷熘痪S護(hù)一個索引？劣砍？ 
Elasticsearch使用SSD進(jìn)行冷熱分離最大化利用資源Elasticsearch使用SSD進(jìn)行冷熱分離 為了不浪費服務(wù)器資源（每臺機器上均配置有SSD和大存儲,且內(nèi)存配置較高）惧蛹，提高ES讀寫性能，我們嘗試進(jìn)行了ES集群冷熱分離的...
Hi 我是個ES初學(xué)者刑枝，想請教一下樓主
“kone2配置為 /ssd/kone2data（/ssd SSD掛載目錄）”是不是意味著：
instance1是不是應(yīng)該對應(yīng)的是SATA盤香嗓，同時屬于stale tag啊装畅？
instance2對應(yīng)的是SSD靠娱，屬于hot tag？
這與啟動腳本的對應(yīng)關(guān)系好像不對應(yīng)奥有帧像云？
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