發(fā)簡(jiǎn)信
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島嶼問(wèn)題島嶼系列題目的核心考點(diǎn)就是用 DFS/BFS 算法遍歷二維數(shù)組淤井。本文分析DFS算法宙彪。 一吨岭、框架 因?yàn)槎S矩陣本質(zhì)上是一幅「圖」不皆，所以遍歷的過(guò)程中...
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OpenCV C++（十二）----色彩空間
12.1、常見(jiàn)的色彩空間 12.1.1、RGB色彩空間 RGB色彩空間源于使用陰極射線(xiàn)管（CRT） 的彩色電視。 RGB模型使用加性色彩混合 以...
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OpenCV C++（十一）----頻率域?yàn)V波11.1概述和原理 低頻指的是圖像的傅里葉變換“中心位置”附近的區(qū)域厂庇。 低頻信息表示圖像中灰度值緩慢變化的區(qū)域 。 高頻隨著到“中心位置”距離的...
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OpenCV C++（十）----傅里葉變換10.1输吏、二維離散的傅里葉（逆）變換 10.1.1权旷、原理 二維離散的傅里葉變換可以分解為一維離散的傅里葉變換： 圖像傅里葉（逆）變換的步驟： 1...
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OpenCV C++（九）----幾何形狀的檢測(cè)和擬合9.1、點(diǎn)集的最小外包 點(diǎn)集是坐標(biāo)點(diǎn)的集贯溅。 9.1.1拄氯、最小外包旋轉(zhuǎn)矩形 9.1.2躲查、旋轉(zhuǎn)矩形的四個(gè)頂點(diǎn) OpenCV3新特性 便于計(jì)算旋轉(zhuǎn)矩形...
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OpenCV C++（八）----邊緣檢測(cè)圖像的邊緣是指灰度值發(fā)生急劇變換的位置。在某種程度上坤邪，邊緣不隨光照和視角的變化而變化熙含。 邊緣檢測(cè)的目的是制作一個(gè)線(xiàn)圖罚缕，在不會(huì)損害圖像內(nèi)容的情況下...
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OpenCV C++（七）----形態(tài)學(xué)處理
在“閾值分割”中分割的結(jié)果經(jīng)常包含一些干擾艇纺，有的甚至影響了目標(biāo)物體的形狀。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)提供了一組有用的方法邮弹，能夠用來(lái)調(diào)整分割區(qū)域的形狀以獲得比較理...
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OpenCV C++（六）----閾值分割6.1黔衡、方法概述 閾值分割的核心就是如何選取閾值， 選取正確的閾值是分割成功的關(guān)鍵腌乡。 1盟劫、全局閾值分割 全局閾值分割指的是將灰度值大于thres...
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OpenCV C++（五）----圖像平滑每一幅圖像都包含某種程度的噪聲，噪聲可以理解為由一種或者多種原因造成的灰 度值的隨機(jī)變化与纽，如由光子通量的隨機(jī)性造成的噪聲等侣签，在大多數(shù)情況下，通過(guò)...