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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
學(xué)習(xí)了一下Tensorflow官方教程，以下是在MNIST數(shù)據(jù)集上做卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗜暴。 Tensorflow版本：1.10 輸出： 由于我用的CPU...
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簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性數(shù)據(jù)集 構(gòu)建這樣一個簡單的數(shù)據(jù)集精堕，共有300個樣本孵淘，每個樣本只有一個特征值，然后每個樣本都有一個Label歹篓。人為設(shè)定Label的計算公式為...
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Keras練習(xí)：線性回歸Keras是高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API瘫证，后端可基于Tensorflow運行。 這里創(chuàng)建一個簡單數(shù)據(jù)集庄撮，做線性回歸背捌，感受一下Keras的便捷。 輸出：
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TensorFlow實現(xiàn)線性回歸本文用TensorFlow實現(xiàn)一個線性回歸預(yù)測模型洞斯，優(yōu)化器為梯度下降毡庆。劃分了數(shù)據(jù)集、模型巡扇、損失函數(shù)以及優(yōu)化器這幾個作用域扭仁，方便在TensorBo...
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K-Means聚類
sklearn 的 iris 數(shù)據(jù)集里垮衷，樣本共有3種分類厅翔。我們拿它來演示一下 k-means。假設(shè)我們不知道 iris 里的幾百個樣本是怎樣分類...
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邏輯回歸
練習(xí)一下邏輯回歸的API搀突，數(shù)據(jù)集用Wisconsin大學(xué)的乳腺癌數(shù)據(jù)集：breast-cancer-wisconsin刀闷。 預(yù)處理 我把數(shù)據(jù)集下載...
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線性回歸、嶺回歸
用sklearn內(nèi)置的波士頓房屋數(shù)據(jù)集做一下房價預(yù)測仰迁，練習(xí)線性回歸的API甸昏。 正規(guī)方程法 梯度下降法 嶺回歸 獲取數(shù)據(jù)集 加載sklearn的b...
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決策樹、隨機森林
用泰坦尼克號事件的數(shù)據(jù)集練習(xí)一下決策樹和隨機森林的API徐许。 分析數(shù)據(jù)集信息 先讀入數(shù)據(jù)集施蜜，看看有哪些特征： 輸出： survived字段表示是否...
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超參數(shù)網(wǎng)格搜索
在機器學(xué)習(xí)的上下文中，超參數(shù)是在開始學(xué)習(xí)過程之前設(shè)置值的參數(shù)雌隅，而不是通過訓(xùn)練得到的參數(shù)數(shù)據(jù)翻默。通常情況下，需要對超參數(shù)進行優(yōu)化恰起，給學(xué)習(xí)機選擇一組最...