iOS開(kāi)發(fā)者
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NSOperation
NSOperation 父類(lèi)是NSObject NSOperation與GCD隊(duì)列+操作的差別： NSOperation將同步與異步函數(shù)封裝在內(nèi)部遵馆； 隊(duì)列由（串行隊(duì)列卒茬、主隊(duì)列...
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Swift中如何正確的使用C++前言 swift作為蘋(píng)果的親兒子芍阎。吸收了各大語(yǔ)言的優(yōu)點(diǎn)躁绸， 不僅擁有解釋語(yǔ)言的效率吮铭，又能直接操作內(nèi)存矛渴，兼容C椎扬，接近C語(yǔ)言的性能。如果能夠在swift中使用c++具温，那么對(duì)于swi...
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和諧學(xué)習(xí)铣猩，不急不躁<br>我就是我揖铜，顏色不一樣的煙火！<br>我是Cooci达皿，我為自己帶鹽<br><br><br>
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如何理解K-L散度（相對(duì)熵）Kullback-Leibler Divergence天吓，即K-L散度，是一種量化兩種概率分布P和Q之間差異的方式峦椰，又叫相對(duì)熵龄寞。在概率學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)上，我們經(jīng)常會(huì)使用一種更簡(jiǎn)單的汤功、...
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iOS開(kāi)發(fā)基于OpenCV處理實(shí)現(xiàn)身份證號(hào)碼識(shí)別技術(shù)要點(diǎn)分析：此次項(xiàng)目中主要的技術(shù)劃分為身份證號(hào)碼區(qū)域提取和光學(xué)字符識(shí)別物邑。身份證號(hào)碼區(qū)域的提取涉及有：圖像灰度化閥值二值化腐蝕輪廓檢測(cè),獲取身份證號(hào)碼區(qū)域這里的處理則需要使用...
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Keras保存最好的模型
不管是Tensorboard還是保存最好的模型,都需要用到Keras的一個(gè)重要模塊: keras.callbacks 比如Tensorboard是: keras.callba...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
學(xué)習(xí)了一下Tensorflow官方教程，以下是在MNIST數(shù)據(jù)集上做卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滔金。 Tensorflow版本：1.10 輸出： 由于我用的CPU版Tensorflow色解，所以訓(xùn)...
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簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線(xiàn)性數(shù)據(jù)集 構(gòu)建這樣一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)集，共有300個(gè)樣本餐茵，每個(gè)樣本只有一個(gè)特征值科阎，然后每個(gè)樣本都有一個(gè)Label。人為設(shè)定Label的計(jì)算公式為：label = x ^ 2 ...
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Keras練習(xí)：線(xiàn)性回歸Keras是高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API忿族，后端可基于Tensorflow運(yùn)行萧恕。 這里創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)集，做線(xiàn)性回歸肠阱，感受一下Keras的便捷票唆。 輸出：
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@Ko_Neko 改下另外的名字吧，不要叫remove屹徘，可能和原有的沖突了
Swift如何創(chuàng)建命名空間
相比于OC時(shí)代的完全沒(méi)有命名空間走趋，Swift可以通過(guò)巧妙的辦法，實(shí)現(xiàn)幾乎等同于命名空間的效果噪伊。 需求 現(xiàn)在我們希望為UIColor類(lèi)增加一個(gè)擴(kuò)展方法簿煌，根據(jù)其自身顏色生成圖像U...
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TensorFlow實(shí)現(xiàn)線(xiàn)性回歸本文用TensorFlow實(shí)現(xiàn)一個(gè)線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型氮唯，優(yōu)化器為梯度下降。劃分了數(shù)據(jù)集姨伟、模型惩琉、損失函數(shù)以及優(yōu)化器這幾個(gè)作用域，方便在TensorBoard上觀察夺荒。首先導(dǎo)入tens...
