前言 首先假瞬，一年能讀多少書真的是由多因素決定的——職業(yè)選擇、愛好興趣就珠、時間分配等等。 其次旦委，讀書的數(shù)量也不是關(guān)鍵铅协，關(guān)鍵在于讀一本書能否有思考，自己從中能受益多少巍膘。 最后厂财，讀書...
發(fā)簡信
IP屬地：北京
-
2019快過去了玉工，我都讀了哪些書 -
樊登：真正把一本書讀懂、吃透峡懈，做好這2點就夠了璃饱！最重要的不是讀書數(shù)量，而是真正把一本書讀懂肪康、吃透荚恶。——《讀懂一本書》 你喜歡讀書嗎磷支？ 你會讀書嗎谒撼？ 你把書讀懂了嗎？ 隨著電子產(chǎn)品的普及化雾狈，讀書變得輕松又方便廓潜。在家一部手機，...
-
-
初入職場的生信猿悼院，喜歡折騰代碼整點有意思的東西
-
全基因組關(guān)聯(lián)分析（GWAS）-基本分析內(nèi)容1、GWAS 流程 image.png數(shù)據(jù)質(zhì)控? 1）按分型百分比條件過濾咒循，多數(shù)文章剔除缺失率在20%以上的位點樱蛤，樣本量較大的群體中，可以將缺失率小于50%的位點都保留剑鞍；? ...
-
RNA-seq數(shù)據(jù)的基因共表達網(wǎng)絡(luò)分析劉小澤寫于18.10.24最近開始寫第一篇英文小論文昨凡，練練手，為將來寫英文大論文做準備 目錄 1 背景 Background Types of biological netw...
-
生物信息學(xué)名詞解釋（待完善）易混淆名詞 gene：基因genome：基因組genomic：基因組的蚁署；染色體組的genomics：基因組學(xué)gentic：遺傳的便脊；基因的；起源的genotype：基因型gen...
-
我很懶遂赠，但是我很可愛~~
-
全基因組關(guān)聯(lián)分析 (GWAS) - 簡介在碩士就讀期間，就已經(jīng)做過 GWAS 相關(guān)的分析晌杰。當時標記量非常少跷睦， windows 系統(tǒng)分析就足夠了，作圖方面涉及的腳本也基本是蔡師兄幫寫的肋演。后來抑诸，隨著高通量測序成本的降低...
-
-
該如何自學(xué)入門生物信息學(xué)
來源：解螺旋的礦工 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxOTUxOTM0Nw==&mid=2649798366&idx=1&sn=b545...
-
抓娃娃大賽全國十六強<br>細胞生物學(xué)博士<br>努力??學(xué)習生物信息ing~<br>博士期間研究方向：昆蟲嗅覺感受梗夸，性信息素合成的分子機制层玲；<br>博后現(xiàn)階段研究方向：蚊媒病毒神經(jīng)細胞嗜性的細胞分子機制<br>歡迎關(guān)注公眾號：我們一起學(xué)生信
-
該如何自學(xué)入門生物信息學(xué)-解螺旋的礦工
本文作者：解螺旋的礦工，轉(zhuǎn)自微信公眾號“堿基礦工”反症。 前幾天在知乎上辛块，我看到了這么一個問題“如何自學(xué)生物信息學(xué)？”铅碍，看了一圈回答后憨降，發(fā)現(xiàn)很多答主自己也是初學(xué)者，可能都還在摸索...
-
每周產(chǎn)品介紹：微信“萬能拍照識圖”小程序士嚎，一鍵提取圖片中的文字呜魄，識別花草樹木.歡迎品鑒.
-
Pythoner的集中營, 收集關(guān)于Python的各種知識教程. 推薦文章和系列閱讀: 1. Python 零基礎(chǔ)入門資料整理（更新版） http://www.reibang.com/p/9c02dade7e90 2. Python 零基礎(chǔ)入門資料整理 http://www.reibang.com/p/5eee782b8627 3. Python 從入門到高手系列視頻教程 http://www.reibang.com/p/93085280e4a4 4. Python學(xué)習網(wǎng)絡(luò)資源整理 http://www.reibang.com/p/fe0e5a515696 5. Python爬蟲學(xué)習系列專題 http://www.reibang.com/notebooks/255245/latest 6. Python Django博客開發(fā)專題 http://www.reibang.com/notebooks/293635/latest PS: 另招Python熱心管理員
-
-
學(xué)無止境！
-
藍橋云課，即原實驗樓奋单，是專業(yè)的IT在線實訓(xùn)平臺锉试，不但提供海量的IT教程，更有在線開發(fā)環(huán)境览濒，可以隨時動手操作呆盖，實戰(zhàn)式的學(xué)習IT
-
iOSDevLog
-
投稿收錄中！快速接收株扛，會讓更多人看到你的文章/建議大家嘗試使用Markdown/ 歡迎一切與生命科學(xué)有關(guān)的文章／實驗筆記／protocol／生物信息統(tǒng)計分析筆記／sci投稿經(jīng)驗／實驗室奇聞奇事／出國留學(xué)／老板面試／如何投簡歷／
