// －－－－－－ 原創(chuàng)牺弹，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處，謝謝謝謝謝 運(yùn)動(dòng)檢測(cè)（change detection），即給定一組圖像序列吝岭，編寫(xiě)一種算法實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像序...

同一目標(biāo)不同視角的橋梁，如果場(chǎng)景是平面田弥，或者近似平面逞带，或者低視差時(shí)，我們能應(yīng)用單應(yīng)性矩陣(homography)租谈。 refers: 1 2 3 ...

我們希望基于Flask框架在樹(shù)莓派上搭建一個(gè)流媒體服務(wù)器篮奄。該應(yīng)用將樹(shù)莓派攝像頭所捕捉到的圖像實(shí)時(shí)的在web端進(jìn)行顯示。 這篇文章 motion-...

web server 教程 樹(shù)莓派教程 如果采用python語(yǔ)言進(jìn)行開(kāi)發(fā)割去，F(xiàn)lask是一個(gè)容易上手的框架窟却。

如何量化呻逆，用數(shù)學(xué)語(yǔ)言去表述信息（information）這個(gè)概念夸赫？這似乎是一個(gè)很難的問(wèn)題，因?yàn)樾畔⑺母拍钐珡V了咖城。人們從概率論角度出發(fā)茬腿，找到...

SVM是一個(gè)凸線(xiàn)性空間上尋找最優(yōu)解的問(wèn)題（凸二次規(guī)劃問(wèn)題）。由于宜雀，SVM中約束條件為一系列的不等式切平，其二次規(guī)劃求解具有較大難度，故引入拉格朗日乘...

對(duì)于一個(gè)分類(lèi)問(wèn)題，其樣本集中往往存在一些模糊不清的樣本郎哭，直觀上他匪，考慮SVM分類(lèi)器，這些樣本往往處于超平面的附近夸研。這些樣本對(duì)于分類(lèi)器的設(shè)計(jì)具有很大...

線(xiàn)性可分是最簡(jiǎn)單的分類(lèi)器邦蜜，需要注意的是，線(xiàn)性并不是傳統(tǒng)的直線(xiàn)的概念亥至。線(xiàn)性悼沈，如果特征在一維空間，那么線(xiàn)性分類(lèi)器可以是一個(gè)點(diǎn)姐扮；二維空間絮供，則是一條直線(xiàn)...