SVM是一個(gè)凸線性空間上尋找最優(yōu)解的問題（凸二次規(guī)劃問題）。由于肌割，SVM中約束條件為一系列的不等式把敞，其二次規(guī)劃求解具有較大難度，故引入拉格朗日乘子方法對原問題進(jìn)行轉(zhuǎn)換先巴。
考慮超平面wx+b受什么因素影響？答案是樣本摩渺。樣本的特征和樣本的標(biāo)簽決定了如何選擇該超平面剂邮，故構(gòu)建
拉格朗日乘子表達(dá)
其中alpha為拉格朗日乘子
符號(hào)簡寫
新的超平面表達(dá)
SVM中的拉格朗日算子
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