發(fā)簡信
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集成學(xué)習(xí)方法常用的兩種集成學(xué)習(xí)方法：bagging & boosting 1.bagging： 每個學(xué)習(xí)器隨機(jī)的對樣本進(jìn)行整理上真。2.各個學(xué)習(xí)器直接無影響悦穿，可...
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GBDT模型總結(jié)(GB,DT,調(diào)參)一.集成學(xué)習(xí)方法：參考：http://www.reibang.com/p/6c0a286020cb 二.GB的理解(就是用梯度下降的方法來解B...
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PCA筆記文章參考：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html 基礎(chǔ) 1.對角矩陣(dia...
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概率圖模型近一周學(xué)習(xí)了概率圖模型，總結(jié)下自己的理解，當(dāng)然只是概括介紹我認(rèn)為比較核心的概念玻淑，所以不會做細(xì)致的算法說明等嗽冒，如果有不正確的地方歡迎大家指正 整個...
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Titantic項(xiàng)目學(xué)習(xí)練習(xí)
之前對ML和DL學(xué)習(xí)已經(jīng)有一段時間了，后面準(zhǔn)備用簡書對Kaggle上的學(xué)習(xí)和實(shí)踐進(jìn)行一些記錄补履，方便技術(shù)的積累添坊。同時也用它記錄些AI相關(guān)的文章 T...