240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    集成學(xué)習(xí)方法

    常用的兩種集成學(xué)習(xí)方法:bagging & boosting 1.bagging: 每個(gè)學(xué)習(xí)器隨機(jī)的對(duì)樣本進(jìn)行整理。2.各個(gè)學(xué)習(xí)器直接無影響珍语,可以并行進(jìn)行訓(xùn)練锤岸。 3.最終模型...

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    GBDT模型總結(jié)(GB,DT,調(diào)參)

    一.集成學(xué)習(xí)方法:參考:http://www.reibang.com/p/6c0a286020cb 二.GB的理解(就是用梯度下降的方法來解Boosting,所以叫GB板乙,目...

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    PCA筆記

    文章參考:http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html 基礎(chǔ) 1.對(duì)角矩陣(diagonal matrix)是一...

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    概率圖模型

    近一周學(xué)習(xí)了概率圖模型是偷,總結(jié)下自己的理解,當(dāng)然只是概括介紹我認(rèn)為比較核心的概念募逞,所以不會(huì)做細(xì)致的算法說明等蛋铆,如果有不正確的地方歡迎大家指正 整個(gè)模型分類參考下面圖 概率圖模型...

  • Titantic項(xiàng)目學(xué)習(xí)練習(xí)

    之前對(duì)ML和DL學(xué)習(xí)已經(jīng)有一段時(shí)間了,后面準(zhǔn)備用簡(jiǎn)書對(duì)Kaggle上的學(xué)習(xí)和實(shí)踐進(jìn)行一些記錄放接,方便技術(shù)的積累刺啦。同時(shí)也用它記錄些AI相關(guān)的文章 Titanic項(xiàng)目地址: htt...

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