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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)原理與理解
定義： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks兵琳， CNN） 是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)烈评， 其特點是每層的神經(jīng)元節(jié)點只響...
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DeepFace：Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification
1. 文章提出了什么樣的問題摩窃？ 文章提出人臉識別主要分為四個步驟：檢測人臉匾效，對齊人臉，特征表示，分類。 問題1： 目前由很多方法成功應(yīng)用于人臉對...
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[持續(xù)更新]算法崗面經(jīng)整理
為了方便復(fù)習(xí)面經(jīng)幸撕，根據(jù)筆者的復(fù)習(xí)進(jìn)度，持續(xù)更新匯總一些覺得比較有價值的文章鏈接外臂。希望能夠一起學(xué)習(xí)~ ※代表被問過 機器學(xué)習(xí) kmeans原理坐儿、k...
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華為云平臺之大模型上傳最近在使用華為云的模型訓(xùn)練服務(wù)平臺時，發(fā)現(xiàn)一個問題：當(dāng)算法需要一個預(yù)訓(xùn)練模型的時候宋光，怎么去上傳呢貌矿？在平臺上面只找到了一個數(shù)據(jù)集上傳的接口，但這個...
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《python源碼剖析》閱讀筆記
第一章 python的內(nèi)建對象 python中一切都是對象罪佳。在PyIntObject中定義了很多函數(shù)指針逛漫，這些函數(shù)指針對應(yīng)著類型對象所定義的操作...
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堆排序
堆排序基本思想 堆排序是利用堆來進(jìn)行排序的一種算法，其平均復(fù)雜度為Ｏ(nlogn)赘艳。要理解堆排序酌毡，首先要知道堆的插入和刪除操作克握。由于堆的特性，堆...
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二叉堆的理解與實現(xiàn)
什么是二叉堆 二叉堆是一種特殊的堆阔馋，它的父節(jié)點的值總是大于等于（或小于等于它的子節(jié)點值玛荞，稱作小頂堆），這種堆叫做大頂堆呕寝。由于它具有完全二叉樹的性...
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構(gòu)造函數(shù)和運算符重載的理解
以上述代碼為例子，當(dāng)需要對運算符“+”進(jìn)行重載的時候婴梧，如果將重載函數(shù)寫成類的成員函數(shù)下梢，將只能實現(xiàn)a+7，而不能實現(xiàn)8+a塞蹭∧踅或者說，可以寫兩個全局...
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驗證碼的識別
驗證碼是一種反爬蟲的措施番电，目前的驗證碼主要有圖像驗證碼岗屏、極驗滑動驗證碼、點觸驗證碼漱办、微博宮格驗證碼等这刷。根據(jù)不同類型的驗證碼，有以下識別的方法娩井。 ...