一. 背景介紹 VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION 是牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)...
一. 背景介紹 VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION 是牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)...
定義: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN) 是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 其特點(diǎn)是每層的神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)只響應(yīng)前一層局部區(qū)域范圍內(nèi)的神經(jīng)元...
1. 文章提出了什么樣的問題恕出? 文章提出人臉識(shí)別主要分為四個(gè)步驟:檢測(cè)人臉兴革,對(duì)齊人臉识腿,特征表示农渊,分類固阁。 問題1: 目前由很多方法成功應(yīng)用于人臉對(duì)齊负敏,但是由于受環(huán)境寂殉、表情等因素...
為了方便復(fù)習(xí)面經(jīng),根據(jù)筆者的復(fù)習(xí)進(jìn)度原在,持續(xù)更新匯總一些覺得比較有價(jià)值的文章鏈接友扰。希望能夠一起學(xué)習(xí)~ ※代表被問過 機(jī)器學(xué)習(xí) kmeans原理、k值選擇庶柿、初始點(diǎn)選擇 ※(1)初...
最近在使用華為云的模型訓(xùn)練服務(wù)平臺(tái)時(shí)浮庐,發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題:當(dāng)算法需要一個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型的時(shí)候甚负,怎么去上傳呢?在平臺(tái)上面只找到了一個(gè)數(shù)據(jù)集上傳的接口审残,但這個(gè)接口最大上傳容量時(shí)80M梭域,而算...
第一章 python的內(nèi)建對(duì)象 python中一切都是對(duì)象。在PyIntObject中定義了很多函數(shù)指針搅轿,這些函數(shù)指針對(duì)應(yīng)著類型對(duì)象所定義的操作病涨。其中有三組非常重要的操作族,...
堆排序基本思想 堆排序是利用堆來進(jìn)行排序的一種算法璧坟,其平均復(fù)雜度為O(nlogn)既穆。要理解堆排序,首先要知道堆的插入和刪除操作雀鹃。由于堆的特性幻工,堆頂?shù)脑匾欢ㄊ潜绕渌卮螅ɑ?..
什么是二叉堆 二叉堆是一種特殊的堆,它的父節(jié)點(diǎn)的值總是大于等于(或小于等于它的子節(jié)點(diǎn)值黎茎,稱作小頂堆)囊颅,這種堆叫做大頂堆。由于它具有完全二叉樹的性質(zhì),所以可以使用數(shù)組來存儲(chǔ)踢代。當(dāng)...
以上述代碼為例子先鱼,當(dāng)需要對(duì)運(yùn)算符“+”進(jìn)行重載的時(shí)候,如果將重載函數(shù)寫成類的成員函數(shù)奸鬓,將只能實(shí)現(xiàn)a+7焙畔,而不能實(shí)現(xiàn)8+a〈叮或者說宏多,可以寫兩個(gè)全局重載函數(shù): 但是這兩個(gè)函數(shù)可以...
驗(yàn)證碼是一種反爬蟲的措施,目前的驗(yàn)證碼主要有圖像驗(yàn)證碼澡罚、極驗(yàn)滑動(dòng)驗(yàn)證碼伸但、點(diǎn)觸驗(yàn)證碼、微博宮格驗(yàn)證碼等留搔。根據(jù)不同類型的驗(yàn)證碼更胖,有以下識(shí)別的方法。 圖像驗(yàn)證碼 利用OCR字符識(shí)別...
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫: MySQL 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是一種基于關(guān)系的數(shù)據(jù)庫,而關(guān)系模型可通過二維表來進(jìn)行表示括眠,所以數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式是由行列組成的表彪标,每一列是一個(gè)字段,每一行是一個(gè)記錄掷豺。在關(guān)...
根據(jù)原理主要可以分為兩類:循環(huán)和哈希捞烟。 循環(huán) 以python為例,比如可以用for循環(huán)当船、也可以利用python的內(nèi)置函數(shù)reduce特性實(shí)現(xiàn)去重题画。python的內(nèi)置函數(shù)red...