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2023-06-06 AI 輔助生活使用excel幫助個人物資整理黎做，以下是我向AI 咨詢后給出的回復(fù)：
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數(shù)理統(tǒng)計
基礎(chǔ) i 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 經(jīng)驗分布函數(shù)（抽樣的分布）、頻率直方圖（抽樣的密度） 統(tǒng)計量：不含任何未知參數(shù)的樣本函數(shù)。雖然統(tǒng)計量不依賴于任何參數(shù)情组，但統(tǒng)計...
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概率論
基礎(chǔ) i 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 概率：條件概率、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式 分布函數(shù)荐糜、密度函數(shù)及其法則，以及常見分布：均勻分布葛超、指數(shù)分布暴氏、正態(tài)分布、柯...
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線性代數(shù)
基礎(chǔ) i 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 向量（運算法則） 向量組：線性相關(guān)/線性無關(guān)绣张，判斷方式 行列式：求解線性方程組 矩陣（運算法則）答渔、初等矩陣初等變換，相似侥涵，正...
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高等數(shù)學(xué)
基礎(chǔ) i 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) a 微分 求極值問題 * 普通方程：求導(dǎo)研儒，二階導(dǎo)，海森矩陣 * 超越方程：梯度下降独令，牛頓法 b 插值 * 三次樣條插值 c ...
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V 支持向量機以下內(nèi)容參考《機器學(xué)習(xí)》周志華（西瓜書）以及《機器學(xué)習(xí)公式詳解》datawhale（南瓜書） 支持向量 給定訓(xùn)練樣本D，分類學(xué)習(xí)最基本的想法就是...
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IV 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以下內(nèi)容參考《機器學(xué)習(xí)》周志華（西瓜書）以及《機器學(xué)習(xí)公式詳解》datawhale（南瓜書） 神經(jīng)元模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性的簡單單元組成的...
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III 決策樹以下內(nèi)容參考《機器學(xué)習(xí)》周志華（西瓜書）以及《機器學(xué)習(xí)公式詳解》datawhale（南瓜書） 什么是決策樹好芭？ 一般的燃箭，一棵決策樹包含一個根結(jié)點（...
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II 線性模型以下內(nèi)容參考《機器學(xué)習(xí)》周志華（西瓜書）以及《機器學(xué)習(xí)公式詳解》datawhale（南瓜書） 線性模型：通過學(xué)得屬性的線性組合來進行預(yù)測的函數(shù)，...