發(fā)簡信
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rep函數(shù)的使用
函數(shù)形式：rep(x, ...)rep(x, time = , length = , each = ,)參數(shù)說明： x：代表的是你要進(jìn)行復(fù)制的對...
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你知道紅細(xì)胞基因?qū)渭?xì)胞分析的影響嗎
大家好癌刽，今天周日。最近發(fā)現(xiàn)有些單細(xì)胞測序數(shù)據(jù)結(jié)果不是很好，或許在作者取樣的時候，就注定了后續(xù)的生信分析不會太成功~ 本次主要發(fā)現(xiàn)一個數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)...
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Seurat官方教程 | pbmc3k_tutorial最新版
pbmc.counts <- Read10X(data.dir ="pbmc3k/filtered_gene_bc_matrices/hg19/...
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apply、lapply、sapply、mapply猛们、tapply函數(shù)
簡介批量處理函數(shù)有很重要的apply族函數(shù)：lapply sapply apply tapply mapply。這些函數(shù)底層通過C實(shí)現(xiàn)狞洋，效率比手...
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Seurat(v4)官方教程 | Introduction to scRNA-seq integration
https://satijalab.org/seurat/articles/integration_introduction.html[http...
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Seurat - Guided Clustering Tutorial
Seurat - Guided Clustering Tutorial Compiled: August 30, 2021 Source: vi...
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單細(xì)胞數(shù)據(jù)整合-1：Harmony原理介紹和官網(wǎng)教程1. 原理介紹 官網(wǎng)：https://github.com/immunogenomics/harmony[https://github.com/...
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單細(xì)胞分析中的NormalizeData()與ScaleData()區(qū)別在哪兒弯淘？單細(xì)胞分析中的NormalizeData()與ScaleData()區(qū)別在哪兒？ 今天又是入門單細(xì)胞分析的一天在單細(xì)胞分析當(dāng)中吉懊，我們會用到兩個函...
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一個RNA-seq實(shí)戰(zhàn)-超級簡單-2小時搞定
這是原帖http://www.bio-info-trainee.com/2218.html[http://www.bio-info-traine...