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社交網(wǎng)絡(luò)用戶畫(huà)像 美國(guó)的中學(xué)生在社交網(wǎng)站上的信息聚類 性別熙含，年齡罚缕，有多少個(gè)朋友個(gè)人描述的內(nèi)容談?wù)搩?nèi)容：足球、游泳怎静、運(yùn)動(dòng)怕磨、毒品喂饥、飲酒、死亡... ...
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 9835條交易肠鲫，也就是說(shuō)大約327條每天员帮，是一個(gè)不大也不小的店。對(duì)于交易數(shù)據(jù)arules提供了一個(gè)函數(shù)來(lái)處理（處理為稀疏矩陣） 983...
推薦系統(tǒng) recommenderLab 針對(duì)realRatingMatrix, recommenderLab 提供了6中不同的推薦方法i.e r...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 對(duì)鳶尾花進(jìn)行分類 iris 混凝土壓力強(qiáng)度 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 混凝土強(qiáng)度數(shù)據(jù)[https://archive.ics.uci.edu/ml/d...
ipred包提供是了決策樹(shù)的一個(gè)bagging實(shí)現(xiàn) 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的模型已經(jīng)相當(dāng)好了导饲！不過(guò)還是要用CV的方法捞高，檢驗(yàn)對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)的性能。 我們考慮用10-...
ensemble的好處 避免糾纏于尋找單個(gè)最佳模型 更適合未來(lái)問(wèn)題 大規(guī)模數(shù)據(jù)中性能提升渣锦，可以用并行處理 R 中隨機(jī)森林的使用 隨機(jī)森林是基于決...
建立數(shù)據(jù) 線性模型 訓(xùn)練集和測(cè)試集 bagging 自定義一個(gè) bagging 函數(shù)
OneR 單條規(guī)則 利用One R 規(guī)則 對(duì)mushroom 分類 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 首先下載mushroom 數(shù)據(jù) 這里只用了一條rule硝岗，即odor...
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