更好的閱讀體驗(yàn)>> 要想在同一頁面上排列多個(gè)ggplot2圖形，基本的R函數(shù)par() 和 layout()是無效的王悍。解決方案之一是使用 gridExtra包中的一些函數(shù)來排...
發(fā)簡信
IP屬地：北京
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ggplot2一頁多圖排版的簡便方法 -
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MIT的一門missing課程
之前是在知乎的一篇文章里了解到了MIT的missing課程踩娘，這個(gè)課程主要是針對(duì)計(jì)算機(jī)系的未來將會(huì)成為碼農(nóng)的學(xué)生的課，但是這門課無關(guān)技術(shù)喉祭，或者是高深的理論养渴，而是一門教學(xué)生如何使...
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missing之bash腳本編寫-2
# 腳本的返回值或者運(yùn)行結(jié)果 一般情況下，很多命令將一般信息打印到標(biāo)準(zhǔn)輸出(STDOUT)臂拓，將錯(cuò)誤打印到標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤輸出(STDERR)厚脉。通常腳本會(huì)有返回碼，這樣就比較方便的控制...
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my 欣
我愛的數(shù)學(xué)和物理老師
高一的時(shí)候胶惰，我們班的數(shù)學(xué)老師和物理老師都是當(dāng)年新畢業(yè)的大學(xué)生傻工，來到我們學(xué)校，那是他們第一次帶學(xué)生孵滞。 年輕的教師因?yàn)楸任覀兇蟛涣硕嗌僦欣Γ院臀覀冇泄餐掝}，數(shù)學(xué)老師知識(shí)扎實(shí)坊饶，認(rèn)...
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最近想研究生理物理
敬畏所有的技術(shù)工種
一直以來泄伪，在計(jì)算機(jī)工業(yè)界有個(gè)鄙視鏈，即越底層的越處于鄙視鏈的高處匿级，比如芯片設(shè)計(jì)蟋滴，模擬電路，無線通信這些硬科技痘绎，總比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)髦的網(wǎng)頁技術(shù)要高明津函，鄙人也有類似思想傾向。然而這幾天...
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你好孤页，我覺得是編碼的問題
你嘗試一下：
Sys.setlocale('LC_ALL','C')[R - ml]函數(shù)實(shí)現(xiàn) bagging
ipred包提供是了決策樹的一個(gè)bagging實(shí)現(xiàn) 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的模型已經(jīng)相當(dāng)好了尔苦！不過還是要用CV的方法，檢驗(yàn)對(duì)未來數(shù)據(jù)的性能行施。 我們考慮用10-fold CV 下的 bagg...
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[R - ml]聚類
社交網(wǎng)絡(luò)用戶畫像 美國的中學(xué)生在社交網(wǎng)站上的信息聚類 性別允坚，年齡，有多少個(gè)朋友個(gè)人描述的內(nèi)容談?wù)搩?nèi)容：足球蛾号、游泳稠项、運(yùn)動(dòng)、毒品鲜结、飲酒展运、死亡... 女性占了大多數(shù)斩芭，還有些沒性別，...
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[R - ml]關(guān)聯(lián)分析
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 9835條交易乐疆，也就是說大約327條每天，是一個(gè)不大也不小的店贬养。對(duì)于交易數(shù)據(jù)arules提供了一個(gè)函數(shù)來處理（處理為稀疏矩陣） 9835行挤土，169列。 itemFr...
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[R - ml]推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng) recommenderLab 針對(duì)realRatingMatrix, recommenderLab 提供了6中不同的推薦方法i.e random(隨機(jī)推薦)误算， po...
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[R - ml]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 對(duì)鳶尾花進(jìn)行分類 iris 混凝土壓力強(qiáng)度 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 混凝土強(qiáng)度數(shù)據(jù)[https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Concret...
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[R - ml]函數(shù)實(shí)現(xiàn) bagging
ipred包提供是了決策樹的一個(gè)bagging實(shí)現(xiàn) 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的模型已經(jīng)相當(dāng)好了仰美！不過還是要用CV的方法，檢驗(yàn)對(duì)未來數(shù)據(jù)的性能儿礼。 我們考慮用10-fold CV 下的 bagg...
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[R - ml]ensemble在各種模型中的使用
ensemble的好處 避免糾纏于尋找單個(gè)最佳模型 更適合未來問題 大規(guī)模數(shù)據(jù)中性能提升咖杂，可以用并行處理 R 中隨機(jī)森林的使用 隨機(jī)森林是基于決策樹的ensemble方法這個(gè)...
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[R - ml]模型優(yōu)化方法：bagging
建立數(shù)據(jù) 線性模型 訓(xùn)練集和測試集 bagging 自定義一個(gè) bagging 函數(shù)
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mark ，離散數(shù)學(xué)有更新 `圈` 我
蹭《離散數(shù)學(xué)》課程
鄙人雖然不是CS科班出身蚊夫，但是投身信息產(chǎn)業(yè)诉字，干得基本都是CS的活兒，一直對(duì)《離散數(shù)學(xué)》躍躍欲試知纷，耿耿于懷壤圃。今日終于有幸蹭到了RUC的《離散數(shù)學(xué)》。離散數(shù)學(xué)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的超級(jí)基...
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[R - ml] 分類
OneR 單條規(guī)則 利用One R 規(guī)則 對(duì)mushroom 分類 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 首先下載mushroom 數(shù)據(jù) 這里只用了一條rule琅轧，即odor伍绳，分別對(duì)應(yīng)的含義為almond...
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[R - ml] 決策樹
https://www.statmethods.net/advstats/cart.htmlhttps://blog.revolutionanalytics.com/2013...
