據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化（normalization）是將數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則縮放，使之落入一個小的特定區(qū)間。這樣去除數(shù)據(jù)的單位限制，將其轉(zhuǎn)化為無量綱的純數(shù)值，便...

在研究數(shù)據(jù)整體的時候熏迹，統(tǒng)計特征可以有效的幫助我們快速了解數(shù)據(jù)。 集中量數(shù)和差異量數(shù)是描述數(shù)據(jù)的兩種概念。 一：集中量數(shù) 描述一組數(shù)據(jù)的規(guī)律性的量...

目錄 正則化算法（Regularization Algorithms） 集成算法（Ensemble Algorithms） 決策樹算法（Deci...

假設(shè)我們手上有60個正樣本受啥，40個負(fù)樣本，我們要找出所有的正樣本鸽心，系統(tǒng)查找出50個滚局，其中只有40個是真正的正樣本，計算上述各指標(biāo)顽频。 TP: 將正...

pandas作為python在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域關(guān)鍵包之一藤肢，熟練其API是必備的 我們使用如下縮寫： df：任意的Pandas DataFrame對象...