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聚類算法（三）——二分K-means算法簡介 由于傳統(tǒng)的KMeans算法的聚類結(jié)果易受到初始聚類中心點選擇的影響，因此在傳統(tǒng)的KMeans算法的基礎(chǔ)上進行算法改進吼句，對初始中心點選取比較...
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聚類算法（二）——K-means聚類簡介 k-means算法是1967年由MacQueen首次提出的一種經(jīng)典算法，它是一種基于質(zhì)心的劃分方法事格，這種方法將簇中所有對象的平均值看作是簇...
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聚類算法（一）——簡介
描述 聚類就是將數(shù)據(jù)集劃分為由若干相似對象組成的多個組或簇的過程惕艳，使得同一組中對象的相似度最大化，不同組中對象間的相似度最小化驹愚。 分類 基于劃分...