簡介 由于傳統(tǒng)的KMeans算法的聚類結(jié)果易受到初始聚類中心點(diǎn)選擇的影響斯嚎,因此在傳統(tǒng)的KMeans算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行算法改進(jìn)呜叫,對(duì)初始中心點(diǎn)選取比較嚴(yán)格间涵,各中心點(diǎn)的距離較遠(yuǎn),這就...
簡介 由于傳統(tǒng)的KMeans算法的聚類結(jié)果易受到初始聚類中心點(diǎn)選擇的影響斯嚎,因此在傳統(tǒng)的KMeans算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行算法改進(jìn)呜叫,對(duì)初始中心點(diǎn)選取比較嚴(yán)格间涵,各中心點(diǎn)的距離較遠(yuǎn),這就...
簡介 k-means算法是1967年由MacQueen首次提出的一種經(jīng)典算法,它是一種基于質(zhì)心的劃分方法,這種方法將簇中所有對(duì)象的平均值看作是簇的質(zhì)心,根據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象與簇質(zhì)...
描述 聚類就是將數(shù)據(jù)集劃分為由若干相似對(duì)象組成的多個(gè)組或簇的過程瓷马,使得同一組中對(duì)象的相似度最大化,不同組中對(duì)象間的相似度最小化跨晴。 分類 基于劃分的方法 基于層次的方法 基于密...
曾經(jīng)有一段時(shí)間,就是高中那會(huì)坟奥,當(dāng)所有女生都出落得亭亭玉立時(shí)树瞭,我自顧自胖成一顆肉球。 那種胖是你時(shí)刻都能意識(shí)到的爱谁,穿衣服的時(shí)候感覺所有衣服都是小碼晒喷,就算是被稱為“很寬很肥”的校...