發(fā)簡信
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Chapter15 相關(guān)與回歸
相關(guān)性是變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系遂黍，但不意味著因果性線性回歸法是計(jì)算最佳擬合線的一種方法兩變量之間可能不是線性的在樣本數(shù)據(jù)區(qū)間內(nèi)典尾，最佳擬合線能做出估計(jì)炫刷，...
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Chapter12 通過樣本求總體均值或比例的置信區(qū)間樣本均值哩掺、比例等于總體均值、比例的點(diǎn)估計(jì)量徽级，這是無偏樣本最可能的情況察蹲。但是這一情況仍有可能是錯(cuò)誤的，因?yàn)楫吘故且粋€(gè)樣本的結(jié)果绒净。置信區(qū)間：總體統(tǒng)計(jì)...
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Chapter11 通過樣本了解總體1.通過樣本估計(jì)總體： 2.已知總體參數(shù)见咒，求樣本的比例抽樣分布和樣本均值抽樣分布，進(jìn)而求出樣本某一比例范圍或均值范圍的概率：
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Chapter14 卡方分布
卡方分布也是假設(shè)檢驗(yàn)的一種方法挂疆，利用卡方分布來檢驗(yàn)觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)之間的差異大小是否顯著主要用途有：1.檢驗(yàn)觀察頻數(shù)與某一概率分布的擬合優(yōu)度2...
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Chapter13 假設(shè)檢驗(yàn)
一句話描述假設(shè)檢驗(yàn)的原理為：假定原假設(shè)成立改览，計(jì)算檢驗(yàn)結(jié)果及更差情況的概率，若這一概率很戌脱浴（小于顯著性水平）宝当，則認(rèn)為原假設(shè)為假。 一：假設(shè)檢驗(yàn)基本...
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微信日用戶上億胆萧，你如何算出男女比例庆揩？
我來答下磊叔【數(shù)據(jù)分析面試30題】專欄的小作業(yè)。 題目：微信日某一日的用戶上億跌穗，你如何算出這一日的男女比例订晌？解題思路：上億的數(shù)據(jù)量，硬件人力軟件...
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給你一份數(shù)據(jù)蚌吸，如何去分析锈拨？知乎上學(xué)了磊叔【知乎作者：徐小磊】的數(shù)據(jù)分析方法論，我來交作業(yè)了本文目標(biāo)：練習(xí)數(shù)據(jù)分析的七劍法 有這樣一份數(shù)據(jù)羹唠，數(shù)值代表日活躍用戶： 15個(gè)連續(xù)...
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利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析——PM2.5濃度分析【寫在開頭】自從開始數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)奕枢，看了很多莎爺[簡書作者:鄧莎]的文章娄昆，深受啟發(fā)，非常感謝验辞。我也堅(jiān)信寫作是為了更好地總結(jié)與分享稿黄。 從Kesci...