做數(shù)據(jù)分析許久了, 簡(jiǎn)單寫(xiě)寫(xiě)比賽的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目思路一 使用邏輯回歸/隨機(jī)森林等對(duì)kaggle比賽項(xiàng)目 "給出泰坦尼克號(hào)上的乘客的信息, 預(yù)測(cè)乘客是否幸存"進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析...
說(shuō)實(shí)話寄雀,不喜歡用博客園的編輯器弥姻,是在是太low了银亲。雖然博客園的文章一旦寫(xiě)出來(lái)变姨,還是好看吕粹,至少在技術(shù)博客方面是這樣种柑。但我還是決定來(lái)簡(jiǎn)書(shū)寫(xiě)技術(shù)博客,雖然簡(jiǎn)書(shū)上可能閱讀量會(huì)比較小匹耕,...
相關(guān)性是變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系盖文,但不意味著因果性線性回歸法是計(jì)算最佳擬合線的一種方法兩變量之間可能不是線性的在樣本數(shù)據(jù)區(qū)間內(nèi),最佳擬合線能做出估計(jì)蚯姆,但超出范圍的毫無(wú)把握 如何判斷...
樣本均值五续、比例等于總體均值、比例的點(diǎn)估計(jì)量蒋失,這是無(wú)偏樣本最可能的情況返帕。但是這一情況仍有可能是錯(cuò)誤的,因?yàn)楫吘故且粋€(gè)樣本的結(jié)果篙挽。置信區(qū)間:總體統(tǒng)計(jì)量在某一區(qū)間內(nèi)的可信程度荆萤,這一...
1.通過(guò)樣本估計(jì)總體: 2.已知總體參數(shù),求樣本的比例抽樣分布和樣本均值抽樣分布铣卡,進(jìn)而求出樣本某一比例范圍或均值范圍的概率:
卡方分布也是假設(shè)檢驗(yàn)的一種方法链韭,利用卡方分布來(lái)檢驗(yàn)觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)之間的差異大小是否顯著主要用途有:1.檢驗(yàn)觀察頻數(shù)與某一概率分布的擬合優(yōu)度2.檢驗(yàn)兩個(gè)事件是否獨(dú)立 一:檢...
一句話描述假設(shè)檢驗(yàn)的原理為:假定原假設(shè)成立,計(jì)算檢驗(yàn)結(jié)果及更差情況的概率煮落,若這一概率很谐ㄇ汀(小于顯著性水平),則認(rèn)為原假設(shè)為假蝉仇。 一:假設(shè)檢驗(yàn)基本步驟: 1.確定原假設(shè)旋讹,備擇假...
我來(lái)答下磊叔【數(shù)據(jù)分析面試30題】專欄的小作業(yè)沉迹。 題目:微信日某一日的用戶上億,你如何算出這一日的男女比例害驹?解題思路:上億的數(shù)據(jù)量鞭呕,硬件人力軟件時(shí)間都配齊肯定能算出來(lái),但這明...
知乎上學(xué)了磊叔【知乎作者:徐小磊】的數(shù)據(jù)分析方法論,我來(lái)交作業(yè)了本文目標(biāo):練習(xí)數(shù)據(jù)分析的七劍法 有這樣一份數(shù)據(jù)底洗,數(shù)值代表日活躍用戶: 15個(gè)連續(xù)時(shí)間的數(shù)據(jù)腋么,日活用戶時(shí)高時(shí)低,...
【寫(xiě)在開(kāi)頭】自從開(kāi)始數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí),看了很多莎爺[簡(jiǎn)書(shū)作者:鄧莎]的文章未玻,深受啟發(fā)灾而,非常感謝。我也堅(jiān)信寫(xiě)作是為了更好地總結(jié)與分享扳剿。 從Kesci上下載了一份數(shù)據(jù)集——五大城市...