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  • 謝謝大佬,又漲知識了丐枉。

    優(yōu)化算法matlab實現(xiàn)(二十八)蝗蟲算法matlab實現(xiàn)

    注意:此代碼實現(xiàn)的是求目標(biāo)函數(shù)最大值爬虱,求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1(框架代碼已實現(xiàn))辑甜。注意:此代碼實現(xiàn)的是求目標(biāo)函數(shù)最大值,求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1(框架代碼已實現(xiàn))...

  • 大佬您好,想請教您一個問題窿侈。看文獻中往往會說道當(dāng)前改進算法相比于其他算法收斂速度較快秋茫,但是收斂速度具體提高了多少并沒有給出量化數(shù)據(jù)史简。我想問優(yōu)化算法的收斂速度用什么來描述,可以使用前后兩次迭代的來確定嗎肛著?比如t2 - t1 < 0.0001視為收斂圆兵。

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  • 您好,有幾個問題想詢問您局荚。
    (1)按照您的經(jīng)驗超凳,您覺得螢火蟲算法現(xiàn)在還有足夠的改進空間嗎?改進難度如何危队?因為我打算拿它作為我以后的研究主題聪建,但是對于螢火蟲算法的性能了解的不是非常清楚。
    (2)在其他論文中還有一個相對亮度公式茫陆,我看在您的文章中沒有列出來金麸,您在編碼中螢火蟲亮度直接對應(yīng)其適應(yīng)度值。這個相對亮度概念是真的沒用嗎簿盅?挥下,您有沒有具體實現(xiàn)過??。

    優(yōu)化算法筆記(十)螢火蟲算法

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  • 謝謝您的回復(fù)偎蘸。

    優(yōu)化算法筆記(三十七)非洲野狗算法

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  • 您好,我是一名研一學(xué)生虫蝶,從事群智能優(yōu)化算法的應(yīng)用研究章咧,不過我比較菜剛剛?cè)腴T??。我是看您講解的粒子群算法開始的能真,關(guān)于這些算法的性能您是如何的分析的赁严,就是您評判一個算法的性能主要看哪幾點扰柠。

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