數(shù)據(jù)集應(yīng)該怎么去構(gòu)造呢
實(shí)例拆解搜索中的相關(guān)性推薦1. 推薦在搜索中的作用 搜索與推薦是信息分發(fā)的重要手段策精,從用戶視角觀察,搜索更多是一種主動(dòng)行為,一般帶有用戶明確的查詢意圖赴背;而推薦是一種被動(dòng)的行為,是在用戶‘閑逛’的場(chǎng)景下...
數(shù)據(jù)集應(yīng)該怎么去構(gòu)造呢
實(shí)例拆解搜索中的相關(guān)性推薦1. 推薦在搜索中的作用 搜索與推薦是信息分發(fā)的重要手段策精,從用戶視角觀察,搜索更多是一種主動(dòng)行為,一般帶有用戶明確的查詢意圖赴背;而推薦是一種被動(dòng)的行為,是在用戶‘閑逛’的場(chǎng)景下...
1. 推薦在搜索中的作用 搜索與推薦是信息分發(fā)的重要手段揪漩,從用戶視角觀察,搜索更多是一種主動(dòng)行為吏口,一般帶有用戶明確的查詢意圖奄容;而推薦是一種被動(dòng)的行為,是在用戶‘閑逛’的場(chǎng)景下...
你好我想問(wèn)下 可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)(比如GBDT+LR算法)建模产徊,對(duì)于搜索詞推薦的目標(biāo)是搜索詞么昂勒?感覺有點(diǎn)迷惑
實(shí)例拆解搜索中的相關(guān)性推薦1. 推薦在搜索中的作用 搜索與推薦是信息分發(fā)的重要手段,從用戶視角觀察舟铜,搜索更多是一種主動(dòng)行為戈盈,一般帶有用戶明確的查詢意圖;而推薦是一種被動(dòng)的行為谆刨,是在用戶‘閑逛’的場(chǎng)景下...
Python/numpy 常用與高級(jí)用法總結(jié)(實(shí)時(shí)更新)開始在商湯做算法研究員后,工作中要寫大量python合蔽,但因?yàn)橐恢币詠?lái)習(xí)慣C/C++的寫法击敌,經(jīng)常在程序中使用for循環(huán)。...
在深度學(xué)習(xí)中拴事,RNN已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)組件沃斤,很多領(lǐng)域都要用到,LSTM則是最經(jīng)典的RNN結(jié)構(gòu)刃宵。所以面試時(shí)是必問(wèn)的衡瓶,最基本的面試題就是要說(shuō)清楚LSTM的結(jié)構(gòu)。本文試圖對(duì)其結(jié)構(gòu)進(jìn)行淺顯...
在機(jī)器學(xué)習(xí)的面試中牲证,數(shù)據(jù)是否需要?dú)w一化和標(biāo)準(zhǔn)化是個(gè)常見問(wèn)題哮针。之所以常見,是因?yàn)樗泻芏喟悼犹古郏總€(gè)暗坑都可以考察應(yīng)聘者機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)是否扎實(shí)十厢。 1、先說(shuō)是什么捂齐,再說(shuō)為什么 歸一化...
SVM通常用對(duì)偶問(wèn)題來(lái)求解奠宜,這樣的好處有兩個(gè):1筛武、變量只有N個(gè)(N為訓(xùn)練集中的樣本個(gè)數(shù)),原始問(wèn)題中的變量數(shù)量與樣本點(diǎn)的特征個(gè)數(shù)相同挎塌,當(dāng)樣本特征非常多時(shí)徘六,求解難度較大。2榴都、可...
請(qǐng)聽題:什么是熵待锈?什么是交叉熵?什么是聯(lián)合熵嘴高?什么是條件熵竿音?什么是相對(duì)熵和屎?它們的聯(lián)系與區(qū)別是什么? 如果你感到回答這些問(wèn)題有些吃力春瞬,對(duì)這些概念似乎清楚柴信,似乎又沒有那么明白,那...