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數(shù)據(jù)集應(yīng)該怎么去構(gòu)造呢

實(shí)例拆解搜索中的相關(guān)性推薦

1. 推薦在搜索中的作用 搜索與推薦是信息分發(fā)的重要手段蚓哩，從用戶視角觀察比庄，搜索更多是一種主動(dòng)行為坟岔，一般帶有用戶明確的查詢意圖；而推薦是一種被動(dòng)的行為滋戳，是在用戶‘閑逛’的場景下...

Meteor_恰香

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你好我想問下 可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)（比如GBDT+LR算法）建模怎憋，對(duì)于搜索詞推薦的目標(biāo)是搜索詞么又碌？感覺有點(diǎn)迷惑

實(shí)例拆解搜索中的相關(guān)性推薦

1. 推薦在搜索中的作用 搜索與推薦是信息分發(fā)的重要手段，從用戶視角觀察绊袋，搜索更多是一種主動(dòng)行為毕匀，一般帶有用戶明確的查詢意圖；而推薦是一種被動(dòng)的行為癌别，是在用戶‘閑逛’的場景下...

Meteor_恰香

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Python/numpy 常用與高級(jí)用法總結(jié)（實(shí)時(shí)更新）開始在商湯做算法研究員后涣狗，工作中要寫大量python，但因?yàn)橐恢币詠砹?xí)慣C/C++的寫法舒憾，經(jīng)常在程序中使用for循環(huán)镀钓。...

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在深度學(xué)習(xí)中，RNN已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)組件镀迂，很多領(lǐng)域都要用到丁溅，LSTM則是最經(jīng)典的RNN結(jié)構(gòu)。所以面試時(shí)是必問的探遵，最基本的面試題就是要說清楚LSTM的結(jié)構(gòu)窟赏。本文試圖對(duì)其結(jié)構(gòu)進(jìn)行淺顯...

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在機(jī)器學(xué)習(xí)的面試中，數(shù)據(jù)是否需要?dú)w一化和標(biāo)準(zhǔn)化是個(gè)常見問題箱季。之所以常見涯穷，是因?yàn)樗泻芏喟悼樱總€(gè)暗坑都可以考察應(yīng)聘者機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)是否扎實(shí)藏雏。 1拷况、先說是什么，再說為什么 歸一化...

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SVM通常用對(duì)偶問題來求解，這樣的好處有兩個(gè)：1奏寨、變量只有N個(gè)（N為訓(xùn)練集中的樣本個(gè)數(shù)）起意，原始問題中的變量數(shù)量與樣本點(diǎn)的特征個(gè)數(shù)相同，當(dāng)樣本特征非常多時(shí)病瞳，求解難度較大揽咕。2、可...