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轉(zhuǎn)載自| 機器之心 你有沒有發(fā)現(xiàn)凰荚,最近大火的擴散模型如DALL·E 2曲伊、Imagen 和 Stable Diffusion叽讳,雖然在文本到圖像生成...
WSDM 2023 | 針對長文檔場景下的跨語言摘要 轉(zhuǎn)載自| PaperWeekly 對于給定源語言編寫的文檔追他,跨語言摘要的目的是用不同的目標(biāo)...
轉(zhuǎn)載自| PaperWeekly 1 『研究背景』 常識在各種語料庫中很少被明確表達(dá),但對于機器理解自然語言非常有用岛蚤。與傳統(tǒng)的知識庫(KG)不同...
轉(zhuǎn)載自| 新智元 在當(dāng)下的序列建模任務(wù)上,Transformer可謂是最強大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)涤妒,并且經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的Transformer模型可以將pr...
轉(zhuǎn)載自| 機器之心 生成內(nèi)容一直被視為AI領(lǐng)域中最具有挑戰(zhàn)性的能力,最近大火的 AI 繪畫背后她紫,是 Stable Diffusion 模型的開源...
轉(zhuǎn)載自| 新智元 【導(dǎo)讀】換個優(yōu)化器贿讹,計算量少一半渐逃。 自Google提出Vision Transformer(ViT)以來,ViT漸漸成為許多視...
轉(zhuǎn)載自| 機器之心 在回答復(fù)雜的問題時茄菊,人類可以理解不同模態(tài)的信息,并形成一個完整的思維鏈(Chain of Thought, CoT)赊堪。深度學(xué)...
量子位| 公眾號 QbitAI 用AI求解偏微分方程雹食,這段時間確實有點火畜普。 但究竟什么樣的AI求解效果最好,卻始終沒有一個統(tǒng)一的定論群叶。 現(xiàn)在吃挑,終...