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轉(zhuǎn)載自| 新智元 【導讀】在各種Diffusion「AI大畫家」中學習一番之后劝萤，這款全能型Diffusion要完成AIGC界的「大一統(tǒng)」票堵！ Diffusion模型的最新進展在...

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轉(zhuǎn)載自| 機器之心 你有沒有發(fā)現(xiàn)，最近大火的擴散模型如DALL·E 2挫掏、Imagen 和 Stable Diffusion侦另，雖然在文本到圖像生成方面可圈可點，但它們只是側(cè)重于...

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WSDM 2023 | 針對長文檔場景下的跨語言摘要 轉(zhuǎn)載自| PaperWeekly 對于給定源語言編寫的文檔尉共，跨語言摘要的目的是用不同的目標語言生成相應的摘要褒傅。在全球化的...

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轉(zhuǎn)載自| PaperWeekly 1 『研究背景』 常識在各種語料庫中很少被明確表達，但對于機器理解自然語言非常有用袄友。與傳統(tǒng)的知識庫（KG）不同殿托，常識庫（CKG）中的節(jié)點通常...

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轉(zhuǎn)載自| 新智元 在當下的序列建模任務上剧蚣，Transformer可謂是最強大的神經(jīng)網(wǎng)絡架構支竹，并且經(jīng)過預訓練的Transformer模型可以將prompt作為條件或上下文學習（...

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轉(zhuǎn)載自| 機器之心 生成內(nèi)容一直被視為AI領域中最具有挑戰(zhàn)性的能力鸠按，最近大火的 AI 繪畫背后礼搁，是 Stable Diffusion 模型的開源，催生了眾多 AI 繪畫的應用...

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轉(zhuǎn)載自| 新智元 【導讀】換個優(yōu)化器，計算量少一半卑雁。 自Google提出Vision Transformer(ViT)以來募书，ViT漸漸成為許多視覺任務的默認backbone绪囱。...

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轉(zhuǎn)載自| 機器之心 在回答復雜的問題時莹捡，人類可以理解不同模態(tài)的信息鬼吵，并形成一個完整的思維鏈（Chain of Thought, CoT）。深度學習模型是否可以打開「黑箱」篮赢，對...

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量子位| 公眾號 QbitAI 用AI求解偏微分方程启泣，這段時間確實有點火涣脚。 但究竟什么樣的AI求解效果最好，卻始終沒有一個統(tǒng)一的定論寥茫。 現(xiàn)在遣蚀，終于有人為這個領域制作了一個名叫...

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轉(zhuǎn)載自| 機器之心 在回答復雜的問題時纱耻，人類可以理解不同模態(tài)的信息芭梯，并形成一個完整的思維鏈（Chain of Thought, CoT）。深度學習模型是否可以打開「黑箱」弄喘，對...

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轉(zhuǎn)載自| 新智元 深度學習的黑盒雖然免去了構造特征的麻煩急但，但也埋下了一個隱患澎媒。其中一個典型的安全問題是后門學習，它可以通過惡意操縱訓練數(shù)據(jù)或控制訓練過程羊始，在模型中插入難以察覺...

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Gary Marcus 和 Yann LeCun 等人的一系列辯論能否讓「AI 的未來何去何從」這一命題越辯越明查描？ 這個周末剛過突委，我們再次看到了Gary Marcus 對 A...

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讓一個機器狗擔當足球守門員冬三，靠譜嗎匀油？靠不靠譜，我們先看看效果在下結(jié)論勾笆。 工作人員一次很溫和的進攻敌蚜，機器狗攔住了球 加點難度，來個拋物線進球窝爪，也不再話下： 用手拋球有作弊嫌疑弛车？...

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論文標題：Cross-Lingual Cross-Modal Retrieval with Noise-Robust Learning 文章鏈接：https://arxiv....

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本文更新了近三年來人工智能加速器和處理器的研究進展 https://github.com/areuther/ai-accelerators[https://github.co...