谷歌推出的Bert联喘，最近有多火鬼雀，估計(jì)做自然語言處理的都知道夺克。據(jù)稱在SQuAD等11項(xiàng)任務(wù)當(dāng)中達(dá)到了state of the art手趣。bert的原理可參考論文耐床，或者網(wǎng)上其他人翻...
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Bert系列（一）——demo運(yùn)行
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我已加入“維權(quán)騎士”(rightknights.com)的版權(quán)保護(hù)計(jì)劃壤追，轉(zhuǎn)載請私信聯(lián)系本人磕道。
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全球交互安全創(chuàng)領(lǐng)者溺蕉，率先利用生物特征與人工智能技術(shù)解決人機(jī)交互安全問題，引領(lǐng)著交互安全領(lǐng)域的一次次革命與創(chuàng)新悼做。
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如何感性地理解EM算法疯特？
如果使用基于最大似然估計(jì)的模型，模型中存在隱變量肛走，就要用EM算法做參數(shù)估計(jì)漓雅。個人認(rèn)為，理解EM算法背后的idea羹与，遠(yuǎn)比看懂它的數(shù)學(xué)推導(dǎo)重要故硅。idea會讓你有一個直觀的感受，從...
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pytorch學(xué)習(xí)(十)—訓(xùn)練并測試CNN網(wǎng)絡(luò)前言 學(xué)習(xí)pytorch已經(jīng)一周了纵搁，pytorch官網(wǎng)的示例代碼基本上都敲了一遍吃衅，關(guān)于tensor的使用，數(shù)據(jù)集腾誉，網(wǎng)絡(luò)定義等徘层。和之前學(xué)習(xí)caffe痛苦的經(jīng)歷相比，pytorc...
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1.利用pytorch的nn.Module快速構(gòu)建簡單CNN識別自己的手寫數(shù)字圖片最近在學(xué)習(xí)pytorch，在學(xué)過了linear分類以后嘗試入門cnn猪贪，但是網(wǎng)上的教程基本都是使用別人標(biāo)注好的手寫數(shù)據(jù)集跷敬。于是我看了下讀入圖片的數(shù)據(jù)格式，發(fā)現(xiàn)是一個n*1*si...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之最大熵模型最大熵模型屬于運(yùn)用最大熵原理的多分類模型热押，這個模型在面試中經(jīng)常會與邏輯回歸一起問西傀，比如斤寇，為什么說二者是類似的？要解答這個問題拥褂，需要對兩個模型的原理都有清晰的理解娘锁，很多面試者雖...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之生成模型VS判別模型
生成模型和判別模型是機(jī)器學(xué)習(xí)中兩類基本的模型，在機(jī)器學(xué)習(xí)面試中饺鹃，經(jīng)常會被問到莫秆。能否清晰簡明地說明二者的不同，直接影響到面試官對求職者基礎(chǔ)知識掌握程度的判斷悔详。本文試圖給出一個回...
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嗶哩嗶哩：李文舉說
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