騎行俠阱冶，順便搞點(diǎn)技術(shù)柒昏。
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打造高質(zhì)量技術(shù)團(tuán)隊(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的定位問題 你向把你的團(tuán)隊(duì)帶去哪里？是技術(shù)引領(lǐng)業(yè)務(wù)熙揍，開拓市場职祷？還是跟隨業(yè)務(wù)發(fā)展，提供技術(shù)保障届囚？定位的結(jié)果有梆，跟公司所處的行業(yè)性質(zhì)，老板對(duì)技術(shù)的理解意系，公司的組織架構(gòu)泥耀，CT...
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如何進(jìn)行一對(duì)一溝通一對(duì)一會(huì)議的重要性 一對(duì)一會(huì)議是管理人員和團(tuán)隊(duì)成員相互溝通、互相跟進(jìn)蛔添，并了解彼此工作關(guān)系的重要渠道痰催。定期舉行的一對(duì)一會(huì)議是最強(qiáng)大的管理工具之一，可以使管理工作事半功倍迎瞧。 一對(duì)...
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關(guān)于如何開會(huì)的建議
在家辦公以來夸溶，會(huì)議沒有減少，增加了許多凶硅。沒有在辦公室那種預(yù)訂會(huì)議室缝裁，集中起來的儀式感，大大小小的事都拉個(gè)語音或視頻通話足绅。會(huì)太多是導(dǎo)致在家辦公效率低的原因之一捷绑。 只在必要的時(shí)候...
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跟《可操作的民主》學(xué)習(xí)如何開會(huì)
《可操作的民主》韩脑，副標(biāo)題是“羅伯特議事規(guī)則下鄉(xiāng)全記錄”，羅伯特議事法則粹污，是美國人發(fā)明的開會(huì)原則段多，而在這本下鄉(xiāng)全記錄中，說的是這個(gè)開會(huì)規(guī)則在國內(nèi)最落后的農(nóng)村應(yīng)用的記錄壮吩，洋玩意在...
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央行《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019-2021年）》思維導(dǎo)圖8月23日衩匣，21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者獨(dú)家獲悉了中國人民銀行印發(fā)《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019-2021年）》（銀發(fā)〔2019〕209號(hào)）的全文。根據(jù)內(nèi)容整理思維導(dǎo)...
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良好的 API 設(shè)計(jì)指南-RESTful API要說RESTful首先來說說REST – REpresentational State Transfer （表述性狀態(tài)傳遞） 表述性狀態(tài)轉(zhuǎn)移是一組架構(gòu)約束條件和原則粥航。滿足這些...
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關(guān)注與區(qū)塊鏈有關(guān)的一切滤奈。
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國學(xué)即中國固有的學(xué)術(shù)蜒程，而傳統(tǒng)文化是指中國傳統(tǒng)社會(huì)，中華民族的整體生活方式和價(jià)值系統(tǒng)伺帘，其精神學(xué)術(shù)層面昭躺，包括知識(shí)、信仰伪嫁、藝術(shù)领炫、宗教、哲學(xué)张咳、法律帝洪、道德等。本專題收錄與國學(xué)及傳統(tǒng)文化相關(guān)的討論及思考脚猾，歡迎各位朋友投稿葱峡。 ? 【國學(xué)與傳統(tǒng)文化專題投稿須知】? 1、題材：本專題收錄古詩詞婚陪、古文族沃、曲賦、民族音樂泌参、民族戲劇脆淹、民間曲藝、國畫沽一、書法盖溺、對(duì)聯(lián)、燈謎铣缠、射覆烘嘱、酒令、歇后語等蝗蛙； 2蝇庭、原創(chuàng)：所有投稿作品，必須為原創(chuàng)捡硅； 3哮内、標(biāo)點(diǎn)：行文若使用了標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，須全文規(guī)范壮韭； 4北发、排版：整潔有序，不能亂七八糟喷屋；配圖相宜琳拨，不宜過多且最好與內(nèi)容相符；斷行適當(dāng)屯曹，空格間隙不要太大狱庇；格式相符，詩有詩的講究恶耽，詞有詞的分寸僵井；? 5、禁令：請(qǐng)勿密集投稿驳棱，不得在文中出現(xiàn)一切廣告批什、公眾號(hào)、二維碼社搅、帶水印的圖片驻债、外鏈網(wǎng)址，污穢之語形葬，如違規(guī)則一律拒稿合呐，屢教不改者，本專題將永遠(yuǎn)拉黑笙以。 ?投稿指南：http://www.reibang.com/p/29ffcb15d6ab
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如果你是程序員，或者有一顆喜歡寫程序的心拆祈，喜歡分享技術(shù)干貨恨闪、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、程序員日常囧事等等放坏，歡迎投稿《程序員》專題咙咽。 專題主編：小彤花園 http://www.reibang.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序員】專題拒稿指北：http://www.reibang.com/p/7c8b33b5f63b 投稿須知： 1.收錄相關(guān)技術(shù)文章，但不限于技術(shù)淤年，也可以是項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)類的文章和程序員日常钧敞。 2.文章內(nèi)不得有任何推廣信息。包括但不限于公眾號(hào)麸粮、微博溉苛、微信，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息弄诲。你可以將這些推廣以及個(gè)人信息放在個(gè)人主頁介紹里愚战。 3.字?jǐn)?shù)極少，段落混亂威根，大段代碼沒有放到代碼框的文章不收錄 4.不相關(guān)的內(nèi)容不收錄凤巨，請(qǐng)確認(rèn)文章內(nèi)容和本專題相關(guān) 目前針對(duì)優(yōu)質(zhì)作者及愛好者，開設(shè)了官方程序員微信群洛搀，希望加入請(qǐng)發(fā)簡信給主編小彤花園索取個(gè)人微信敢茁，主編會(huì)將你加入到【程序員】微信群，分享內(nèi)容留美，收獲知識(shí)彰檬。添加微信時(shí)備注昵稱。
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning敞咧，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能辜腺，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能休建。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的评疗、潛在有用的测砂、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)百匆，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具砌些。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
