發(fā)簡信
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Task 05|基于KNN的手寫數(shù)字識別KNN 算法的思想 KNN(K Neareast Neighbours) 又稱 K 鄰近算法嫉你，是一種直觀明了的算法翻默，可以理解為“近朱者赤近墨者黑...
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Task 04|基于樸素貝葉斯的文本分類先了解一下關(guān)于樸素貝葉斯的幾個小問題： 貝葉斯公式是怎么來的髓需？ 首先我們回顧一下什么是條件概率：话侄， 意思是在 B 發(fā)生的條件下 A 發(fā)生的概率仇味，...
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DataWhale金融風(fēng)控入門 Task 1 賽題理解
Task 1 賽題理解 比賽地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/...
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Kaggle|數(shù)據(jù)科學(xué)Hello World: Titanic生存概率預(yù)測Kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)的入門項目：Titanic[https://www.kaggle.com/c/titanic/overview] 寫在前面 ...
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Task 01|基于邏輯回歸的分類預(yù)測知識背景 關(guān)于邏輯回歸的幾個問題 邏輯回歸相比線性回歸硫惕，有何異同杨赤？ 邏輯回歸和線性回歸最大的不同點是邏輯回歸解決的是分類問題敞斋，而線性回歸解決的是...
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PyTorch學(xué)習(xí)|實現(xiàn)CNN圖像識別
用CIFAR.10的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練和測試 用DataLoader對數(shù)據(jù)分批，分成訓(xùn)練集和測試集 采用Torch中的ResNet進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練 用C...
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NumPy的基本使用: ndarray的創(chuàng)建什么是NumPy NumPy(Numerical Python的簡稱)是高性能科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)包.是Python數(shù)據(jù)分析中使用最多的第三...
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讀書筆記|精進(jìn)-如何成為一個很厲害的人1 時間之尺 五種時間視角 1. 積極過去視角: 以積極的心態(tài)往回看, 這種人會懷念過去美好的事情, 珍視親情和友情, 對已經(jīng)擁有的東西懷有感恩...
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[LeetCode] 38. 報數(shù)
38. 報數(shù)報數(shù)序列是一個整數(shù)序列疾牲，按照其中的整數(shù)的順序進(jìn)行報數(shù)植捎，得到下一個數(shù)。其前五項如下：1 被讀作 "one 1" ("一個一") ,...