一琅催、寫在前面的話 BERT模型其實(shí)一直想寫筆記,但一直沒寫,主要原因就是在研究完Transformer之后,BERT幾乎一讀就懂,沒有在額外加入太多的東西,但另一方法,BER...
一琅催、寫在前面的話 BERT模型其實(shí)一直想寫筆記,但一直沒寫,主要原因就是在研究完Transformer之后,BERT幾乎一讀就懂,沒有在額外加入太多的東西,但另一方法,BER...
本文主要用于記錄哈工大和科大訊飛聯(lián)合發(fā)表于2019年的一篇論文(準(zhǔn)確講只能是報(bào)告哈哈~)转唉。該論文提出的中文BERT-WWM模型其實(shí)是對(duì)初代BERT的改進(jìn)。本筆記主要為方便初學(xué)...
KNN 算法的思想 KNN(K Neareast Neighbours) 又稱 K 鄰近算法稳捆,是一種直觀明了的算法赠法,可以理解為“近朱者赤近墨者黑”。 你也許聽過一句話“一個(gè)人...
先了解一下關(guān)于樸素貝葉斯的幾個(gè)小問題: 貝葉斯公式是怎么來的乔夯? 首先我們回顧一下什么是條件概率:期虾, 意思是在 B 發(fā)生的條件下 A 發(fā)生的概率,就是下圖中 AB 重疊的部分驯嘱。...
Task 1 賽題理解 比賽地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction 賽題...
Kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)的入門項(xiàng)目:Titanic[https://www.kaggle.com/c/titanic/overview] 寫在前面 基本步驟 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和探索 數(shù)據(jù)...
知識(shí)背景 關(guān)于邏輯回歸的幾個(gè)問題 邏輯回歸相比線性回歸鞠评,有何異同茂蚓? 邏輯回歸和線性回歸最大的不同點(diǎn)是邏輯回歸解決的是分類問題,而線性回歸解決的是回歸問題。 邏輯回歸又可以認(rèn)為...
用CIFAR.10的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試 用DataLoader對(duì)數(shù)據(jù)分批聋涨,分成訓(xùn)練集和測(cè)試集 采用Torch中的ResNet進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練 用CPU跑出來的結(jié)果晾浴,一個(gè)epoc...
什么是NumPy NumPy(Numerical Python的簡(jiǎn)稱)是高性能科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)包.是Python數(shù)據(jù)分析中使用最多的第三方庫, 也是其他高級(jí)工具的建構(gòu)...
Appium Desktop 原滋原味的官方文檔 Appium Desktop是一款用于Mac、Windows和Linux的開源應(yīng)用牍白,它提供了Appium自動(dòng)化服務(wù)器在一個(gè)漂...
中文版 Objective-C編程之道 - iOS設(shè)計(jì)模式解析 iOS-CoreAnimation Effective Objective-C 2.0 編寫高質(zhì)量iOS與OS...
先簡(jiǎn)單說說我最近的面試經(jīng)歷吧狸涌。面試的公司很多,大部分最后都能得到令人滿意的結(jié)果最岗,我將這些體會(huì)記錄下來帕胆,面了這么多公司,如果不留下什么般渡,那豈不是太浪費(fèi)了懒豹。對(duì)于我來說,這也是一次...
這個(gè)欄目將持續(xù)更新--請(qǐng)iOS的小伙伴關(guān)注! (答案不唯一驯用,僅供參考脸秽,文章最后有福利) iOS面試題大全(上)[http://www.reibang.com/c/31a51...
關(guān)于面試題,可能沒那么多時(shí)間來總結(jié)答案蝴乔,有什么需要討論的地方歡迎大家指教豹储。主要記錄一下準(zhǔn)備過程,和面試的一些總結(jié)淘这,希望能幫助到正在面試或者將要面試的同學(xué)吧。 面試題 1.詳細(xì)...