@BLACKMAMBA_a84f 沒必要啊懂衩，我自己運(yùn)行沒啥問題，你這個(gè)問題應(yīng)該是哪個(gè)地方寫錯(cuò)了常摧。珊豹。或者是編譯器的問題冕茅，要不你就試試命令行運(yùn)行伤极？
Tensorflow制作并用CNN訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集本人在學(xué)習(xí)完用MNIST數(shù)據(jù)集訓(xùn)練簡單的MLP蛹找、自編碼器、CNN后塑荒，想著自己能不能做一個(gè)數(shù)據(jù)集熄赡，并用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，所以在網(wǎng)上查了一下資料齿税，發(fā)現(xiàn)可以使用標(biāo)準(zhǔn)的TFrecor...
@BLACKMAMBA_a84f 那就奇怪了啊彼硫，ReadMyOwnData.py這個(gè)文件里面明明有read_and_decode這個(gè)函數(shù)啊
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代碼已更新
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是的，多謝提醒塞淹，已經(jīng)更改代碼窟蓝！
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卷積代碼那個(gè)py文件你沒有沒import ReadMyOwnData？
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for epoch in range(batch_size):
example[epoch], l[epoch] = sess.run([image,label])
主要是這個(gè)翘瓮，改成一個(gè)一個(gè)提取圖片贮折，提取batch_size張
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@潘城王小古 我們小時(shí)候在家也就看看電視筐带，還是出門玩的時(shí)間長
生于90年代：你的前半生? 20世紀(jì)90年代的某天，陽光明媚缤灵，一位帥哥與一位美女邂逅伦籍，帥哥向美女求愛成功： 一年后，兩人辦了婚禮腮出，組建了家庭： 新婚之夜帖鸦，他們相愛，做了一件人生大事： 不久后胚嘲，集：主...
眼睛的問題作儿，以后00后垮的更厲害
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1. 為什么要TrAdaBoost 傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算吩，有一個(gè)假設(shè): 訓(xùn)練集和測試集分布相同。而事實(shí)上佃扼，在許多情況下偎巢，這種單一分布假設(shè)不成立。如果來了一批新的數(shù)據(jù)（new dat...
