常用算法分析——最小二乘法 目錄 引言 普通最小二乘法(OLS) OLS實現(xiàn) 廣義最小二乘法(GLS)簡介 1、引言 最小二乘法應(yīng)該是我們最早接觸的一種數(shù)值估計算法谭跨。它的特殊...
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常用算法分析——最小二乘法 目錄 引言 普通最小二乘法(OLS) OLS實現(xiàn) 廣義最小二乘法(GLS)簡介 1、引言 最小二乘法應(yīng)該是我們最早接觸的一種數(shù)值估計算法谭跨。它的特殊...
-01- 為什么要利用相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗 原因:在對實際現(xiàn)象進(jìn)行分析時干厚,往往是利用樣本數(shù)據(jù)計算相關(guān)系數(shù)作為總體相關(guān)系數(shù)的估計值李滴,但由于樣本相關(guān)系數(shù)具有一定的隨機性,它能否...
講的非常好!感謝挂捅!而且思路和我認(rèn)為的學(xué)習(xí)思路一致芹助,不應(yīng)該從數(shù)學(xué)原理開始講,應(yīng)該現(xiàn)有框架闲先,再有骨架状土,再有紋理細(xì)節(jié)。學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)亦是如此伺糠。
LDA主題模型手把手初學(xué)者教學(xué)0. latent dirichlet allocation 前言 最近公司分享了這個topic蒙谓, 我自己鉆研了一下寫一下自己對這個模型的理解。因為本人在閱讀網(wǎng)上各種資料時训桶,...
0. latent dirichlet allocation 前言 最近公司分享了這個topic累驮, 我自己鉆研了一下寫一下自己對這個模型的理解。因為本人在閱讀網(wǎng)上各種資料時渊迁,...
通俗易懂N空铡!A鹦唷毒租!
為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能以任意精度擬合任意復(fù)雜度的函數(shù)?在開始之前箱叁,我們先來看一下維基百科給出的萬能近似定理(Universal approximation theorem)描述: In themathematicaltheory...
在開始之前算色,我們先來看一下維基百科給出的萬能近似定理(Universal approximation theorem)描述: In themathematicaltheory...
讀一遍基本懂了妓笙,但是講出來若河,講的讓別人明白我還需要繼續(xù)加深理解。謝謝寞宫!
我是這樣一步步理解--主題模型(Topic Model)萧福、LDA(案例代碼)1. LDA模型是什么 LDA可以分為以下5個步驟: 一個函數(shù):gamma函數(shù)。 四個分布:二項分布辈赋、多項分布鲫忍、beta分布膏燕、Dirichlet分布。 一個概念和一個理念:共...
本文是學(xué)習(xí)完集智學(xué)園《PyTorch入門課程:火炬上的深度學(xué)習(xí)——自然語言處理(NLP)》系列課之后的梳理鸦泳。 本次任務(wù)為預(yù)測字符(數(shù)字)银锻,讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找到下面數(shù)字的規(guī)律。 當(dāng)我...
very useful! thanks very much!
meta learning想較于之前的機器學(xué)習(xí)算法做鹰,meta learning 是讓機器學(xué)會學(xué)習(xí)击纬。傳統(tǒng)的機器算法只是希望機器學(xué)習(xí)到一個函數(shù),通過這個函數(shù)钾麸,來判斷這個圖片屬于究竟屬于哪個類別更振,一條微博的...
想較于之前的機器學(xué)習(xí)算法肯腕,meta learning 是讓機器學(xué)會學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)的機器算法只是希望機器學(xué)習(xí)到一個函數(shù)钥平,通過這個函數(shù)实撒,來判斷這個圖片屬于究竟屬于哪個類別,一條微博的...
時間序列簡介 時間序列 是指將同一統(tǒng)計指標(biāo)的數(shù)值按其先后發(fā)生的時間順序排列而成的數(shù)列涉瘾。時間序列分析的主要目的是根據(jù)已有的歷史數(shù)據(jù)對未來進(jìn)行預(yù)測知态。 常用的時間序列模型 常用的時...
大綱 一、時間序列基礎(chǔ)知識 時間序列有一些基本的性質(zhì)立叛。 1. 趨勢 從上圖可以看出有個一開始向上负敏,中間靜止或者叫水平,后半段向下的趨勢秘蛇,這個趨勢需要通過對數(shù)據(jù)求平均值才會看得...