最近看到這樣一個(gè)問題，有n個(gè)位置，每個(gè)位置可以放 +-*/ 符號(hào)中的任意一個(gè)，要求輸出所有的放置情況宣增。 舉個(gè)例子，假設(shè)n為4，下面幾種都是可以放置的情況： 這幾種放置方式都...
IP屬地：北京
-
數(shù)組窮舉全排列問題
-
數(shù)組全排列問題
最近看到劍指offer上一道數(shù)組全排列的題目捡鱼，看似很簡(jiǎn)單，仔細(xì)分析一下酷愧，還是有點(diǎn)難以理解驾诈，特此在這拆解下，希望能夠加深理解溶浴。 題目： 給定一個(gè)數(shù)組乍迄，打印出數(shù)組的所有排列。比如...
-
redis分布式鎖（初版）
最近研究了一下redis的分布式鎖士败，總體來說闯两，雖然有一些缺點(diǎn)，但是對(duì)于小規(guī)模的并發(fā)還是比較實(shí)用的谅将。 先說下為什么用redis作為鎖（個(gè)人主觀感受） 1漾狼、redis使用內(nèi)存存儲(chǔ)...
-
淺談logging模塊
最近遇到了個(gè)頭疼的問題，python的logging進(jìn)程安全問題饥臂，借著這個(gè)機(jī)會(huì)逊躁，徹底把logging模塊研究了一遍，分享一下心得隅熙。首先介紹一下logging的幾個(gè)組件稽煤，介紹之...
-
@7fda7d456a83 不好意思，已經(jīng)好久不做這個(gè)了
superset+uwsgi+nginx（python3.5,centos7）安裝及部署（超詳細(xì)版）
一直以來都是看別人的文章猛们、博客和主頁念脯，自己很少寫東西。一是水平有限弯淘，怕寫錯(cuò)了鬧笑話绿店；二是覺得自己想寫的網(wǎng)上基本都有了，自己再寫也是徒勞。 之所以今天有這么大的動(dòng)力寫這篇文章假勿，...
-
-
用python算微積分及牛頓迭代求解高階方程前段時(shí)間删窒，工作中遇到了一個(gè)難題裂垦，網(wǎng)上查了很多資料也沒有明確的解決方案，后來自己想到一種解決方法肌索，決定分享出來蕉拢。下面先說下問題：如何計(jì)算irr(內(nèi)部收益率)我們先來看下百度百科...
-
高效的字符串匹配方法--BM算法提起B(yǎng)M算法，就不得不說诚亚，在作者還是個(gè)弱雞的時(shí)候晕换，我懷著好奇心的看了2個(gè)晚上，愣是沒有看懂站宗。這幾天闸准，重溫了一下此算法，發(fā)現(xiàn)自己開竅了份乒，于是決定分享出自己的心得恕汇。 一、一般情況...
-
從0.1加0.2不等于0.3說起或辖，浮點(diǎn)型的精度問題不知道各位工作中有沒有收到過同事或領(lǐng)導(dǎo)這樣的警示瘾英，不要直接對(duì)浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)比較大小，不然會(huì)產(chǎn)生一些奇怪的錯(cuò)誤颂暇。抱著好奇的心態(tài)缺谴，我對(duì)此專門做了研究。我們先看下面幾張圖： pytho...
-
superset+uwsgi+nginx（python3.5,centos7）安裝及部署（超詳細(xì)版）
一直以來都是看別人的文章耳鸯、博客和主頁湿蛔，自己很少寫東西。一是水平有限县爬，怕寫錯(cuò)了鬧笑話阳啥；二是覺得自己想寫的網(wǎng)上基本都有了，自己再寫也是徒勞财喳。 之所以今天有這么大的動(dòng)力寫這篇文章察迟，...
-
簡(jiǎn)書上實(shí)現(xiàn)代碼塊的幾種方式簡(jiǎn)書目前還沒有插入代碼塊的選項(xiàng)斩狱，對(duì)it這一行的我們來說，為了給大家分享技術(shù)扎瓶，代碼片呈現(xiàn)的方式或多或少很有必要啦~~所踊，下面，總結(jié)一下我知道的幾種Markdown模式下在簡(jiǎn)書插入...
-
我也在看機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐概荷，感謝你的文章秕岛，通俗易懂
Logistic回歸與梯度上升算法
在《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》一書的第5章中講到了Logistic用于二分類問題。書中只是給出梯度上升算法代碼误证，但是并沒有給出數(shù)學(xué)推導(dǎo)继薛。故哪怕是簡(jiǎn)單的幾行代碼，依然難以理解雷厂。 對(duì)于Log...
-
Logistic回歸與梯度上升算法在《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》一書的第5章中講到了Logistic用于二分類問題改鲫。書中只是給出梯度上升算法代碼，但是并沒有給出數(shù)學(xué)推導(dǎo)林束。故哪怕是簡(jiǎn)單的幾行代碼像棘，依然難以理解。 對(duì)于Log...
-
GBDT：梯度提升決策樹綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)烟零，是一種...
