這兩天做項目分析用到了GLMM模型葬项,由于不明白GLMM和我之前學習的線性回歸模型有啥區(qū)別誊涯,就差了點相關資料,今天匯總一下吧膜钓。 線性回歸 --> 線性混合效應模型 我們知道嗽交,線...
這兩天做項目分析用到了GLMM模型葬项,由于不明白GLMM和我之前學習的線性回歸模型有啥區(qū)別誊涯,就差了點相關資料,今天匯總一下吧膜钓。 線性回歸 --> 線性混合效應模型 我們知道嗽交,線...
今天整理自己學過的教程后,發(fā)現(xiàn)去年我在中國大學MOOC上報名學習的一個課程《多元統(tǒng)計分析與R語言建乃绦保》沒有學完夫壁,心想怎么能半途而廢呢?于是下定決心把它再重新?lián)炱饋砦执蓪W習的...
本章為MOOC《多元統(tǒng)計分析與R語言建暮腥茫》課程第3章內容,這一章的內容也十分簡單司蔬,就是簡單的講了幾個繪圖的函數(shù)邑茄,比如繪制條形圖的barplot()、繪制箱形圖的boxplot...
4.4 回歸變量的選擇方法 多元回歸分析主要用途 用于描述解釋現(xiàn)象俊啼,這時希望回歸方程中所包含的自變量盡可能少一些肺缕; 用于預測,這時希望預測的均方誤差較惺谂痢同木; 用于控制,這時希望...
本章為MOOC《多元統(tǒng)計分析與R語言建孽耸》課程的第4章彤路,內容明顯比前兩章多多了。 4.1變量間的關系分析 變量間的關系及分析方法 兩變量線性相關系數(shù) 樣本的線性相關系數(shù) 相關...
5.1 數(shù)據(jù)的分類與模型選擇 變量的取值類型 因變量的取值類型通常包括:連續(xù)變量芥映、“0-1”變量或稱二分類變量洲尊、有序變量(等級變量)远豺、多分類變量和連續(xù)伴有刪失變量,解釋變量則...
知識背景 廣義線性混合模型可以看做是廣義線性模型(GLM)以及線性混合模型(LMM)的擴展坞嘀,為了更好地理解GLMM躯护,肯定要對普通線性模型、廣義線性模型以及線性混合模型有個理解...
在最近的項目中經(jīng)常會做到線性回歸方面的分析姆吭,跟客戶解釋相關結果時榛做,用比較學術的統(tǒng)計詞匯闡述結果常常令人不知所云。我常常想内狸,只有能用最簡單的話跟別人解釋清楚才真的證明是你懂了检眯。...