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![240](https://upload.jianshu.io/users/upload_avatars/15641265/71d761cc-a0ed-4df1-a78c-d54834673264.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/1/w/240/h/240)
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問題來源 安裝Tensorflow后孔轴,執(zhí)行import tensorflow as tf時,報warning: 問題原因 Numpy版本過高 解決方法 安裝低版本的Numpy...
只有用過岭皂,才能掌握 寫這篇文章的目的主要是學習markdown畫圖郊霎。目前支持畫圖的MarkDown工具只有Typora和有道云筆記 ProcessOn VS MarkDown...
例如這樣一個數據集合,總共100條句子爷绘,每個句子20個詞书劝,每個詞都由一個80維的向量表示。在lstm中土至,單個樣本即單條句子輸入下(shape是 [1 , 20, 80])购对,假...
一. 幾何 1. 在半徑為1的圓中隨機選取一點 方法1: 在x軸[-1,1]骡苞,y軸[-1,1]的正方形隨機選取一點,如果此點在圓內,則即為所求的點解幽。如果不在圓內贴见,則重新隨機直...
目標函數和損失函數的區(qū)別 損失函數:模型擬合的越好,損失應該越卸阒辍片部; 目標函數:優(yōu)化的目標,可以是“損失函數”或者“損失函數+正則項”霜定,分為經驗風險最小化档悠,結構風險最小化。 1...
本文是【專題“DeepLearning學習筆記”】的第【2】篇上一篇:【DL筆記1】Logistic回歸:最基本的神經網絡 一然爆、神經網絡中的編程指導原則 就一句話: 只要闊能...
最小編輯距離或萊文斯坦距離(Levenshtein)站粟,指由字符串A轉化為字符串B的最小編輯次數。允許的編輯操作有:刪除曾雕,插入奴烙,替換。具體內容可參見:維基百科—萊文斯坦距離剖张。一...
去掉方差較小的特征 方差閾值(VarianceThreshold)是特征選擇的一個簡單方法切诀,去掉那些方差沒有達到閾值的特征。默認情況下搔弄,刪除零方差的特征幅虑,例如那些只有一個值的...
我們的SVM算法在前面的十講中已經基本介紹完畢了,現(xiàn)在還剩下兩個小問題顾犹,一個是SVM的損失函數問題倒庵,一個是求解α的SMO算法。這一講我們先來介紹一下SVM的損失函數炫刷。 1擎宝、H...
牛頓方法 之前我們在最大化對數似然函數l(θ)時用到了梯度上升法,現(xiàn)在我們介紹另一種方法浑玛。 我們先來看下如何用牛頓方法(Newton's Method)求解θ使得f(θ)=0...
https://blog.csdn.net/u010462995/article/details/70847146 對于線性回歸模型,當因變量服從正態(tài)分布,誤差項滿足高斯–馬...
文章轉載自Google,最近更新:2018-08-2 Google上線了一個“機器學習速成課程”,英文簡稱MLCC顾彰。這個課程節(jié)奏緊湊极阅、內容實用。課程基本可以全程中文(包括視頻...
* 希望大家可以多分享參考鏈接 datawhale 暑期組隊 datawhale 學習路線[TOC] 基礎知識 Python基礎 學習路線基礎知識 → 函數 → 第三方模塊 ...
每天一有空閑時間厕隧,我就會閱讀微信公眾號的推文拆又,查看當天的熱點新聞儒旬,還會在晚上下班后,把手機調成靜音帖族,在家里靜靜地看一個小時的書栈源。然而,看的多了竖般,就會發(fā)現(xiàn)好多文章和書籍甚垦,剛開始...
為jupyter安裝extension jupyter notebook有很多extension可以使用艰亮,會給我們我們帶來方便,下面是安裝使用的方法:參考網址 Alterna...
謝謝大佬的輸出
MarkDown語法使用規(guī)則一挣郭、標題 示例: 效果如下: 這是一級標題 這是二級標題 這是三級標題 這是四級標題 這是五級標題 這是六級標題 二迄埃、字體 示例: 效果如下:這是加粗的文字這是傾斜的文字`這...