發(fā)簡(jiǎn)信
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二項(xiàng)式定理二項(xiàng)式定理（英語(yǔ)：Binomial theorem），又稱牛頓二項(xiàng)式定理然痊，由艾薩克·牛頓于1664年金顿、1665年間提出。該定理給出兩個(gè)數(shù)之和的整數(shù)次冪展開為類似項(xiàng)之和的恒等式...
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數(shù)列與級(jí)數(shù)
等差級(jí)數(shù)（arithmetic series） 等差數(shù)列的前n項(xiàng)和稱為一個(gè)等差級(jí)數(shù)锰提，也稱算術(shù)級(jí)數(shù)。例：1,3,5,7,9為一個(gè)等差數(shù)列叠赐，而1+3+5+7+9則為一個(gè)等差級(jí)數(shù)欲账。...
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Octave快速入門（6）——函數(shù)
需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件，文件名為函數(shù)的名稱芭概，后綴為m赛不。例如創(chuàng)建一個(gè)名為squareNumber.m文件，內(nèi)容如下： 調(diào)用方式如下： 執(zhí)行函數(shù)時(shí)罢洲，需要先切換工作目錄到函數(shù)文件所在的路...
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Octave快速入門（3）——數(shù)據(jù)操縱
首先準(zhǔn)備數(shù)據(jù)： 1. 矩陣乘法 2. 點(diǎn)乘法 A中每一個(gè)元素與B中對(duì)應(yīng)的元素相乘 3. 位運(yùn)算 在Octave中，“.”一般表示位運(yùn)算 自然對(duì)數(shù)運(yùn)算 自然對(duì)數(shù)是以常數(shù)e為底數(shù)...
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Octave快速入門（2）——數(shù)據(jù)加載惹苗、存儲(chǔ)殿较、修改
1. 獲取矩陣行列數(shù)量 2. 向量的維數(shù) 3. 加載文件中數(shù)據(jù) 首先切換到文件所在路徑： 加載數(shù)據(jù)： 顯示數(shù)據(jù)： 4. 存儲(chǔ)數(shù)據(jù) 5. 元素的獲取與修改
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Octave快速入門（1）——運(yùn)算符與變量創(chuàng)建1. 算術(shù)運(yùn)算 2.比較運(yùn)算 3. 邏輯運(yùn)算 4. 修改信息 5. 變量 6. 打印 7. 矩陣 8. 向量 9.直方圖 10.查看變量 who ...
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seaborn快速入門（4）——線性回歸畫圖1. 準(zhǔn)備 2. 繪制線性回歸 也可以用impplot繪制。這里不進(jìn)行深入講述 3. 抖動(dòng) 有時(shí)桩蓉，數(shù)據(jù)是分類的淋纲，而不是散點(diǎn)分布的： 當(dāng)數(shù)據(jù)不是散點(diǎn)分布時(shí)，可以為其添加抖動(dòng)院究，再...
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seaborn快速入門（3）——變量分析常用圖首先洽瞬，準(zhǔn)備環(huán)境： 1. 直方圖 常用直方圖來觀察某一特征（變量）的數(shù)據(jù)分布情況： 2. 散點(diǎn)圖 觀察兩個(gè)變量之間的關(guān)系 當(dāng)樣本特別多的時(shí)候，可以用散點(diǎn)密度圖： 3. 多變量特...
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seaborn快速入門（2）——調(diào)色板首先业汰，初始化設(shè)置 1. 分類顏色系統(tǒng) 分類色板有6種顏色伙窃，使用color_palette函數(shù)創(chuàng)建： 分類色板有6套主題：deep, muted, pastel, bright...
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seaborn快速入門（1）——主題1. 主題設(shè)置 效果： 使用seaborn進(jìn)行主題設(shè)置。主題的樣式包括： darkgrid whitegrid dark white ticks例如样漆，我們?cè)O(shè)置為darkgri...
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線性代數(shù)：矩陣1.矩陣加法 矩陣相加就是把對(duì)應(yīng)位置上的項(xiàng)相加 为障。 前提：相加的兩個(gè)矩陣需要有相同的。 例如：矩陣相加的結(jié)果還是一個(gè)的矩陣 python實(shí)現(xiàn)： 或者 2. 標(biāo)量乘法（Scal...
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線性代數(shù)（01）——矩陣和向量
1. 矩陣 在數(shù)學(xué)中放祟，矩陣（Matrix）是一個(gè)按照長(zhǎng)方陣列排列的復(fù)數(shù)或?qū)崝?shù)集合 Matrix: Rectangular array of numbers 如下圖鳍怨，這個(gè)是4...
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記（4）：?jiǎn)巫兞烤€性回歸(Linear Regression with One Variable)1. 模型表示 我們的第一個(gè)學(xué)習(xí)算法是線性回歸算法。 讓我們通過一個(gè)例子來開始：這個(gè)例子是預(yù)測(cè)住房?jī)r(jià)格的跪妥，我們要使用一個(gè)包含俄勒岡州波特蘭市的住房?jī)r(jià)格數(shù)據(jù)集（也叫訓(xùn)練集）鞋喇。在...
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記（3）：無監(jiān)督學(xué)習(xí)上節(jié)，我們已經(jīng)介紹了監(jiān)督學(xué)習(xí)骗奖∪丰悖回想當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)集醒串，如上表所示，這個(gè)數(shù)據(jù)集中每條數(shù)據(jù)都已經(jīng)標(biāo)明是陰性或陽(yáng)性鄙皇，即是良性或惡性腫瘤芜赌。所以，對(duì)于監(jiān)督學(xué)習(xí)里的每條數(shù)據(jù)伴逸，我們已經(jīng)清楚地知道...
