可以，是我的網(wǎng)絡(luò)太小了
tensorflow 實(shí)現(xiàn)端到端的OCR：二代身份證號識別最近在研究OCR識別相關(guān)的東西，最終目標(biāo)是能識別身份證上的所有中文漢字+數(shù)字谤狡，不過本文先設(shè)定一個(gè)小目標(biāo)伴榔，先識別定長為18的身份證號豆瘫，當(dāng)然本文的思路也是可以復(fù)用來識別定長的驗(yàn)證...
請教一下Batch Normalization是做歸一化的剖效，是必須的嗎虎锚？我寫了一個(gè)簡單識別4個(gè)數(shù)字的围详，圖片非常標(biāo)準(zhǔn)朴乖，感覺效果不是很好（可能圖片把數(shù)字的所有的組合都包含了，實(shí)際效果可能會(huì)更差）助赞，當(dāng)我用到一個(gè)字母+數(shù)字的驗(yàn)證碼圖片集上時(shí)（有連接）买羞，效果更差！雹食！是模型原因還是數(shù)據(jù)量的原因畜普，一個(gè)cnn對付一個(gè)驗(yàn)證碼圖片識別感覺是夠了
tensorflow 實(shí)現(xiàn)端到端的OCR：二代身份證號識別最近在研究OCR識別相關(guān)的東西，最終目標(biāo)是能識別身份證上的所有中文漢字+數(shù)字群叶，不過本文先設(shè)定一個(gè)小目標(biāo)吃挑，先識別定長為18的身份證號，當(dāng)然本文的思路也是可以復(fù)用來識別定長的驗(yàn)證...
slim就是TensorFlow的簡潔版盖呼。本篇就是介紹如何使用slim儒鹿，因?yàn)樽约阂彩莿傞_始接觸TensorFlow，slim更是用得少几晤，因此约炎，本篇就當(dāng)做是slim的學(xué)習(xí)記錄，...
本篇主要是總結(jié)一下我們常用的計(jì)算loss的方法和使用技巧。1圾浅、tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits 說明：labels和logits...
本篇文章帶來的是TensorFlow框架下常見的數(shù)據(jù)讀取方式掠手。 1、Preloaded data: 預(yù)加載數(shù)據(jù)就是我們常見的寫在程序里面的數(shù)據(jù)格式狸捕。 2喷鸽、Feeding: P...
